GPT-5.6 Sol

Fiche modèle · OpenAI · gpt-5.6-sol

GPT-5.6 Sol is the frontier model in OpenAI's GPT-5.6 family, designed for complex professional work across coding, knowledge work, cybersecurity, and science. It sets state-of-the-art results while using fewer tokens at lower estimated cost, supports max reasoning effort and an ultra multi-agent mode, and has a 1.05M-token context window. The gpt-5.6 alias routes to GPT-5.6 Sol.

Fiches modèles

Identité

Organisation	OpenAI
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2026-07-09
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	image\|text
Fenêtre de contexte	—
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	≈ 360 B–1.92 T (estimation, confiance très faible — https://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-openai.md)
Paramètres actifs (session)	≈ 62 B–84 B (estimation, confiance très faible — https://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-openai.md)
Source des paramètres actifs	https://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-openai.md (estimation, confiance très faible)
Curation des paramètres actifs	2026-10-25
Prix par session	11.00 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	66.7 M
Ratio Terminal-Bench / Data Players	55.6×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	37.88 $
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	2026-02-16
Créé le	2026-07-12T18:23:17.292828Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:05:02.284787Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/gpt-5.6-sol

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
Microsoft Azure (azure_sc)	cortecs	non	4.43 $	22.16 $	—	1 050 000	—	—	—
Microsoft Azure (azure_spc)	cortecs	non	4.43 $	22.16 $	—	1 050 000	—	—	—
Microsoft Foundry	eurouter	non	—	—	—	1 050 000	—	—	—
OpenAI	llm-stats	non	5.00 $	30.00 $	—	—	—	—	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
long_context	0.80
math	0.90
multimodal	0.70
physics	0.90
reasoning	0.60
safety	0.70
science	0.50
search	0.90
spatial_reasoning	0.80
finance	0.50
general	0.60
healthcare	0.60
agents	0.60
biology	0.90
chemistry	0.90
code	0.60
systems	0.40
tool_calling	0.60
vision	0.70

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
agents-last-exam	agents	0.53	1.00	0.53	non	oui	2026-11-04T06:05:02.290303Z
arc-agi-3	reasoning	0.08	1.00	0.08	non	oui	2026-11-04T06:05:02.573116Z
artificial-analysis	general	0.59	1.00	0.59	non	non	2026-11-04T06:05:02.308478Z
automationbench	agents	0.18	1.00	0.18	non	oui	2026-11-04T06:05:02.503647Z
benchcad	code	0.71	1.00	0.71	non	oui	2026-11-04T06:05:02.394207Z
benchcad-with-python-tool	code	0.83	1.00	0.83	non	oui	2026-11-04T06:05:02.397942Z
big-finance-bench	agents	0.53	1.00	0.53	non	oui	2026-11-04T06:05:02.300614Z
browsecomp	reasoning	0.90	1.00	0.90	non	oui	2026-11-04T06:05:02.383973Z
capture-the-flag-challenges	agents	0.97	1.00	0.97	non	oui	2026-11-04T06:05:02.406434Z
deepswe	code	0.73	1.00	0.73	non	oui	2026-11-04T06:05:02.318480Z
deepswe-1.1	code	0.73	1.00	0.73	non	non	2026-11-04T06:05:02.584118Z
exploitbench	code	0.73	1.00	0.73	non	oui	2026-11-04T06:05:02.415622Z
exploitgym	agents	0.34	1.00	0.34	non	oui	2026-11-04T06:05:02.419436Z
frontiercode-1.1	reasoning	0.47	1.00	0.47	non	non	2026-11-04T06:05:02.587732Z
frontiermath	math	0.89	1.00	0.89	non	oui	2026-11-04T06:05:02.482639Z
frontiermath-tier-4-v2	math	0.83	1.00	0.83	non	oui	2026-11-04T06:05:02.486290Z
gdp-pdf	general	0.31	1.00	0.31	non	oui	2026-11-04T06:05:02.468830Z
genebench-pro	agents	0.29	1.00	0.29	non	oui	2026-11-04T06:05:02.327434Z
gpqa	reasoning	0.95	1.00	0.95	non	oui	2026-11-04T06:05:02.474142Z
graphwalks-bfs-1m	reasoning	0.77	1.00	0.77	non	oui	2026-11-04T06:05:02.561901Z
graphwalks-bfs->128k	reasoning	0.91	1.00	0.91	non	oui	2026-11-04T06:05:02.555486Z
healthbench	healthcare	0.57	1.00	0.57	non	oui	2026-11-04T06:05:02.361181Z
healthbench-consensus	healthcare	0.95	1.00	0.95	non	oui	2026-11-04T06:05:02.370926Z
healthbench-hard	healthcare	0.33	1.00	0.33	non	oui	2026-11-04T06:05:02.366296Z
healthbench-professional	healthcare	0.60	1.00	0.60	non	oui	2026-11-04T06:05:02.357985Z
internal-research-debugging-evaluation	agents	0.68	1.00	0.68	non	oui	2026-11-04T06:05:02.424221Z
kernelgen-1p	agents	0.61	1.00	0.61	non	oui	2026-11-04T06:05:02.432727Z
lifesci-diamond-2026-11	healthcare	0.09	1.00	0.09	non	non	2026-11-04T06:05:02.594648Z
lifescibench	agents	0.60	1.00	0.60	non	oui	2026-11-04T06:05:02.343525Z
management-consulting-tasks	agents	0.43	1.00	0.43	non	oui	2026-11-04T06:05:02.297634Z
medchembench	reasoning	0.48	1.00	0.48	non	oui	2026-11-04T06:05:02.352820Z
mmmu-pro	vision	0.83	1.00	0.83	non	oui	2026-11-04T06:05:02.453610Z
mmmu-pro-with-tools	vision	0.85	1.00	0.85	non	oui	2026-11-04T06:05:02.464159Z
mrcr-v2-(8-needle)	long_context	0.92	1.00	0.92	non	oui	2026-11-04T06:05:02.519792Z
mrcr-v2-8-needle-512k-1m	long_context	0.74	1.00	0.74	non	oui	2026-11-04T06:05:02.542975Z
nanogpt	agents	0.10	1.00	0.10	non	oui	2026-11-04T06:05:02.437447Z
openai-connectors	agents	1.00	1.00	1.00	non	oui	2026-11-04T06:05:02.576514Z
openai-search-function-calling	agents	0.91	1.00	0.91	non	oui	2026-11-04T06:05:02.580996Z
osworld-2.0	multimodal	0.63	1.00	0.63	non	oui	2026-11-04T06:05:02.377563Z
posttrainbench-lite	agents	0.50	1.00	0.50	non	oui	2026-11-04T06:05:02.442187Z
rsi-index	agents	0.58	1.00	0.58	non	oui	2026-11-04T06:05:02.448866Z
sec-bench-pro	agents	0.71	1.00	0.71	non	oui	2026-11-04T06:05:02.412193Z
swe-bench-pro	reasoning	0.65	1.00	0.65	non	oui	2026-11-04T06:05:02.313245Z
terminal-bench-2.1	reasoning	0.89	1.00	0.89	non	oui	2026-11-04T06:05:02.321820Z
terminal-bench-4.0	reasoning	0.37	1.00	0.37	non	non	2026-11-04T06:05:02.591421Z
toolathlon	agents	0.58	1.00	0.58	non	oui	2026-11-04T06:05:02.513816Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
agents	10	0.60	38.80	26	trueskill	2026-11-04T08:08:47.839150Z	rankings
code	11	0.60	42.46	17	trueskill	2026-11-04T08:08:39.742311Z	rankings
multimodal	20	0.70	33.93	7	trueskill	2026-11-04T08:08:46.488887Z	rankings
reasoning	9	0.60	51.45	29	trueskill	2026-11-04T08:08:41.093494Z	rankings

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04