GPT-5.5 Pro

Fiche modèle · OpenAI · gpt-5.5-pro

GPT-5.5 Pro is the Pro variant of GPT-5.5, designed for the hardest questions and highest-accuracy work. It scales reasoning further than GPT-5.5 with significantly more comprehensive, well-structured, and accurate responses, with especially strong performance in business, legal, education, science, and data analysis. Priced at $30/1M input and $180/1M output tokens with a 1M context window.

Fiches modèles

Identité

Organisation	OpenAI
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2026-04-23
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	image\|text
Fenêtre de contexte	1 000 000
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	—
Paramètres actifs (session)	—
Source des paramètres actifs	—
Curation des paramètres actifs	—
Prix par session	—
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	—
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	2025-12-01
Créé le	2026-05-07T16:53:34.746785Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:05:01.896002Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/gpt-5.5-pro

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Aucune donnée.

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
math	0.50
multimodal	0.80
reasoning	0.60
science	0.30
search	0.90
finance	0.80
general	0.60
agents	0.60
vision	0.60

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
browsecomp	reasoning	0.90	1.00	0.90	non	oui	2026-11-04T06:05:01.904806Z
frontiermath	math	0.40	1.00	0.40	non	oui	2026-11-04T06:05:01.934424Z
gdpval-mm	general	0.82	1.00	0.82	non	oui	2026-08-11T05:53:39.635299Z
genebench	agents	0.33	1.00	0.33	non	oui	2026-11-04T06:05:01.913918Z
humanity's-last-exam	reasoning	0.57	1.00	0.57	non	oui	2026-11-04T06:05:01.942742Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
agents	49	0.60	30.53	2	trueskill	2026-11-04T08:08:47.839150Z	rankings
math	31	0.50	37.82	2	trueskill	2026-11-04T08:08:42.442591Z	rankings
reasoning	38	0.60	45.47	5	trueskill	2026-11-04T08:08:41.093494Z	rankings

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04