GPT-5.5 Instant

Fiche modèle · OpenAI · gpt-5.5-instant

GPT-5.5 Instant is OpenAI's latest Instant model and the default ChatGPT model released on May 5, 2026. It improves factuality, everyday reasoning, image understanding, STEM answers, concision, conversational tone, and personalization over GPT-5.3 Instant. In the API, it is exposed through the chat-latest alias, which points to the latest Instant model used in ChatGPT.

Fiches modèles

Identité

Organisation	OpenAI
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2026-05-05
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	image\|text
Fenêtre de contexte	—
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	≈ 205 B–976 B (estimation, confiance très faible — https://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-openai.md)
Paramètres actifs (session)	≈ 35.4 B–42.8 B (estimation, confiance très faible — https://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-openai.md)
Source des paramètres actifs	https://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-openai.md (estimation, confiance très faible)
Curation des paramètres actifs	2026-10-25
Prix par session	11.00 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	92.38 $ (est.)
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	2025-08-31
Créé le	2026-05-07T16:53:34.714665Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:05:01.690833Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/gpt-5.5-instant

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
OpenAI	llm-stats	non	5.00 $	30.00 $	—	—	2.00	100.0	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
math	0.80
multimodal	0.80
physics	0.90
reasoning	0.80
structured_output	0.90
general	0.70
healthcare	0.50
biology	0.90
chemistry	0.90
vision	0.80

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
aime-2025	math	0.81	1.00	0.81	non	oui	2026-11-04T06:05:01.800239Z
charxiv-r	reasoning	0.82	1.00	0.82	non	oui	2026-11-04T06:05:01.705270Z
gpqa	reasoning	0.86	1.00	0.86	non	oui	2026-11-04T06:05:01.779734Z
healthbench	healthcare	0.51	1.00	0.51	non	oui	2026-11-04T06:05:01.821516Z
healthbench-consensus	healthcare	0.95	1.00	0.95	non	oui	2026-11-04T06:05:01.869781Z
healthbench-hard	healthcare	0.23	1.00	0.23	non	oui	2026-11-04T06:05:01.848291Z
healthbench-professional	healthcare	0.38	1.00	0.38	non	oui	2026-11-04T06:05:01.884908Z
mmmu-pro	vision	0.76	1.00	0.76	non	oui	2026-11-04T06:05:01.744906Z
omnidocbench-1.5	vision	0.88	1.00	0.88	non	oui	2026-11-04T06:05:01.768904Z

Classements

Aucune donnée.

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04