GPT-5.4

Fiche modèle · OpenAI · gpt-5.4

GPT-5.4 is OpenAI's most capable and efficient frontier model for professional work. It combines industry-leading coding capabilities with native computer-use, up to 1M tokens of context, full-resolution vision processing, tool search for large tool ecosystems, and improved reasoning across spreadsheets, presentations, and documents. It is the most token-efficient reasoning model in the GPT-5 series.

Fiches modèles

Identité

Organisation	OpenAI
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2026-03-05
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	image\|text
Fenêtre de contexte	1 000 000
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	—
Paramètres actifs (session)	—
Source des paramètres actifs	—
Curation des paramètres actifs	—
Prix par session	5.50 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	46.19 $ (est.)
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	—
Créé le	2026-05-07T16:53:34.454278Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:05:00.868020Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/gpt-5.4

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
Microsoft Azure (azure_sc)	cortecs	non	2.92 $	15.57 $	—	1 050 000	—	—	—
Microsoft Azure (azure_spc)	cortecs	non	2.92 $	15.57 $	—	1 050 000	—	—	—
Microsoft Foundry	eurouter	non	—	—	—	1 050 000	—	—	—
OpenAI	llm-stats	non	2.50 $	15.00 $	—	—	3.00	50.0	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
legal	0.00
long_context	0.40
math	0.60
multimodal	0.80
physics	0.90
reasoning	0.70
search	0.80
spatial_reasoning	0.70
structured_output	0.90
finance	0.60
general	0.60
healthcare	0.30
agents	0.60
biology	0.90
chemistry	0.90
code	0.60
communication	1.00
tool_calling	0.70
vision	0.80

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
arc-agi	reasoning	0.94	1.00	0.94	non	oui	2026-11-04T06:05:00.924704Z
arc-agi-v2	reasoning	0.73	1.00	0.73	non	oui	2026-11-04T06:05:00.928890Z
browsecomp	reasoning	0.83	1.00	0.83	non	oui	2026-11-04T06:05:00.882943Z
deepswe-1.1	code	0.52	1.00	0.52	non	non	2026-11-04T06:05:00.980627Z
finance-agent	agents	0.56	1.00	0.56	non	oui	2026-11-04T06:05:00.911225Z
frontiermath	math	0.48	1.00	0.48	non	oui	2026-11-04T06:05:00.915818Z
frontierswe	code	0.54	1.00	0.54	non	non	2026-11-04T06:05:00.962558Z
gpqa	reasoning	0.93	1.00	0.93	non	oui	2026-11-04T06:05:00.875408Z
graphwalks-bfs-<128k	reasoning	0.93	1.00	0.93	non	oui	2026-11-04T06:05:00.932286Z
graphwalks-bfs->128k	reasoning	0.21	1.00	0.21	non	oui	2026-11-04T06:05:00.936126Z
graphwalks-parents-<128k	reasoning	0.90	1.00	0.90	non	oui	2026-11-04T06:05:00.941071Z
graphwalks-parents->128k	reasoning	0.32	1.00	0.32	non	oui	2026-11-04T06:05:00.952714Z
humanity's-last-exam	reasoning	0.40	1.00	0.40	non	oui	2026-11-04T06:05:00.920016Z
legal-agent-benchmark	legal	0.00	1.00	0.00	non	non	2026-11-04T06:05:00.976309Z
livebench	math	0.80	1.00	0.80	non	non	2026-11-04T06:05:00.969964Z
mcp-atlas	reasoning	0.67	1.00	0.67	non	oui	2026-11-04T06:05:00.901781Z
mmmu-pro	vision	0.81	1.00	0.81	non	oui	2026-11-04T06:05:00.897801Z
omnidocbench-1.5	vision	0.89	1.00	0.89	non	oui	2026-11-04T06:05:00.959098Z
osworld-verified	multimodal	0.75	1.00	0.75	non	oui	2026-11-04T06:05:00.871631Z
swe-bench-pro	reasoning	0.58	1.00	0.58	non	oui	2026-11-04T06:05:00.878675Z
tau2-telecom	communication	0.99	1.00	0.99	non	oui	2026-11-04T06:05:00.907791Z
terminal-bench-2	reasoning	0.75	1.00	0.75	non	oui	2026-11-04T06:05:00.893461Z
toolathlon	agents	0.55	1.00	0.55	non	oui	2026-11-04T06:05:00.889697Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
math	42	0.60	36.44	3	trueskill	2026-11-04T08:08:42.442591Z	rankings
multimodal	48	0.80	27.84	3	trueskill	2026-11-04T08:08:46.488887Z	rankings
agents	58	—	26.01	10	trueskill	2026-10-19	model_history
code	59	—	29.80	5	trueskill	2026-10-19	model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04