GPT-5.2 Pro

Fiche modèle · OpenAI · gpt-5.2-pro-2025-12-11

GPT-5.2 Pro is the Pro variant of GPT-5.2, designed for top-quality, end-to-end execution. It supports xhigh reasoning and is priced at $1.75/1M input and $14/1M output tokens.

Fiches modèles

Identité

Organisation	OpenAI
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2025-12-11
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	image\|text
Fenêtre de contexte	—
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	—
Paramètres actifs (session)	—
Source des paramètres actifs	—
Curation des paramètres actifs	—
Prix par session	—
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	—
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	—
Créé le	2026-05-07T16:53:34.406756Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:05:00.790229Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/gpt-5.2-pro-2025-12-11

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Aucune donnée.

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
math	0.80
physics	0.90
reasoning	0.80
search	0.80
spatial_reasoning	0.70
general	0.80
agents	0.80
biology	0.90
chemistry	0.90
vision	0.60

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
aime-2025	math	1.00	1.00	1.00	non	oui	2026-11-04T06:05:00.805787Z
arc-agi	reasoning	0.91	1.00	0.91	non	oui	2026-11-04T06:05:00.809201Z
arc-agi-v2	reasoning	0.54	1.00	0.54	non	oui	2026-11-04T06:05:00.812365Z
browsecomp	reasoning	0.78	1.00	0.78	non	oui	2026-11-04T06:05:00.815680Z
gpqa	reasoning	0.93	1.00	0.93	non	oui	2026-11-04T06:05:00.794217Z
hmmt-2025	math	1.00	1.00	1.00	non	oui	2026-11-04T06:05:00.802382Z
humanity's-last-exam	reasoning	0.37	1.00	0.37	non	oui	2026-11-04T06:05:00.798999Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
math	23	0.80	38.66	3	trueskill	2026-11-04T08:08:42.442591Z	rankings
agents	83	—	18.10	1	trueskill	2026-10-19	model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04