GPT-5.1 Thinking

Fiche modèle · OpenAI · gpt-5.1-thinking-2025-11-12

GPT-5.1 Thinking is the next iteration of GPT-5, designed with enhanced adaptive reasoning capabilities. Unlike GPT-5.1 Instant, GPT-5.1 Thinking adapts thinking time more precisely to each question, providing more thorough reasoning for complex queries. It offers improved conversational abilities with clearer and more engaging interactions, reducing jargon and enhancing user comprehension. GPT-5.1 Thinking demonstrates significant improvements in coding tasks and complex reasoning scenarios, making it valuable for developers and users who need deeper analysis.

Fiches modèles

Identité

Organisation	OpenAI
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2025-11-12
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	image\|text
Fenêtre de contexte	400 000
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	—
Paramètres actifs (session)	—
Source des paramètres actifs	—
Curation des paramètres actifs	—
Prix par session	—
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	—
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	—
Créé le	2026-05-07T16:53:34.297972Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:05:00.640665Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/gpt-5.1-thinking-2025-11-12

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Aucune donnée.

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
chat	0.70
math	0.60
multimodal	0.90
physics	0.90
reasoning	0.80
search	0.90
frontend_development	0.80
general	0.80
healthcare	0.90
biology	0.90
chemistry	0.90
code	0.80
communication	0.80
tool_calling	0.80
vision	0.90

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
aime-2025	math	0.94	1.00	0.94	non	oui	2026-11-04T06:05:00.652661Z
browsecomp-long-128k	reasoning	0.90	1.00	0.90	non	oui	2026-11-04T06:05:00.674577Z
frontiermath	math	0.27	1.00	0.27	non	oui	2026-11-04T06:05:00.655569Z
gpqa	reasoning	0.88	1.00	0.88	non	oui	2026-11-04T06:05:00.649589Z
mmmu	multimodal	0.85	1.00	0.85	non	oui	2026-11-04T06:05:00.658405Z
swe-bench-verified	reasoning	0.76	1.00	0.76	non	oui	2026-11-04T06:05:00.645174Z
tau2-airline	chat	0.67	1.00	0.67	non	oui	2026-11-04T06:05:00.662570Z
tau2-retail	communication	0.78	1.00	0.78	non	oui	2026-11-04T06:05:00.670553Z
tau2-telecom	communication	0.96	1.00	0.96	non	oui	2026-11-04T06:05:00.666953Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
chat	25	0.70	23.50	1	trueskill	2026-11-04T08:08:43.789169Z	rankings
code	98	—	21.37	1	trueskill	2026-10-19	model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04