GPT-5.1 Instant

Fiche modèle · OpenAI · gpt-5.1-instant-2025-11-12

GPT-5.1 Instant is the next iteration of GPT-5, designed to be more conversational than earlier chat models. It features improved instruction following and an adaptive reasoning capability that lets it decide when to think before responding. GPT-5.1 Instant offers clearer and more engaging interactions, reducing jargon and enhancing user comprehension. It demonstrates significant improvements in coding tasks, making it a valuable tool for developers. GPT-5.1 Auto routes each query to the model best suited for it, so users typically don't need to choose a model manually.

Identité

OrganisationOpenAI
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2025-11-12
Licenceproprietary
Licence commercialenon
Licence open sourcenon
Poids ouvertsnon
Auto-hébergement (DGX Spark)non — poids fermés
Modalitésimage|text
Fenêtre de contexte—
KV cache / token (Q8)—
Paramètres totaux—
Paramètres actifs (session)—
Source des paramètres actifs—
Curation des paramètres actifs—
Prix par session3.25 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)27.29 $ (est.)
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance—
Créé le2026-05-07T16:53:34.208793Z
Mis à jour le2026-11-04T06:05:00.476247Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/gpt-5.1-instant-2025-11-12

Prix par fournisseur

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
OpenAIllm-statsnon1.25 $10.00 $——2.00100.0active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
chat0.70
math0.60
multimodal0.90
physics0.90
reasoning0.80
search0.90
frontend_development0.80
general0.80
healthcare0.90
biology0.90
chemistry0.90
code0.80
communication0.80
tool_calling0.80
vision0.90

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
aime-2025math0.941.000.94nonoui2026-11-04T06:05:00.488257Z
browsecomp-long-128kreasoning0.901.000.90nonoui2026-11-04T06:05:00.514656Z
frontiermathmath0.271.000.27nonoui2026-11-04T06:05:00.492167Z
gpqareasoning0.881.000.88nonoui2026-11-04T06:05:00.484931Z
mmmumultimodal0.851.000.85nonoui2026-11-04T06:05:00.495572Z
swe-bench-verifiedreasoning0.761.000.76nonoui2026-11-04T06:05:00.479770Z
tau2-airlinechat0.671.000.67nonoui2026-11-04T06:05:00.499626Z
tau2-retailcommunication0.781.000.78nonoui2026-11-04T06:05:00.509914Z
tau2-telecomcommunication0.961.000.96nonoui2026-11-04T06:05:00.504353Z

Classements

CatégorieRangScoreNote conservatriceBenchmarks évaluésMéthodeDaté duProvenance
chat260.7023.461trueskill2026-11-04T08:08:43.789169Zrankings
code100—21.181trueskill2026-10-19model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04