GPT-5 nano

Fiche modèle · OpenAI · gpt-5-nano-2025-08-07

GPT-5 nano is the fastest, cheapest version of GPT-5 from OpenAI. It is well-suited for summarization and classification tasks with average reasoning capabilities and very fast speed.

Identité

OrganisationOpenAI
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2025-08-07
Licenceproprietary
Licence commercialenon
Licence open sourcenon
Poids ouvertsnon
Auto-hébergement (DGX Spark)non — poids fermés
Modalitésimage|text
Fenêtre de contexte400 000
KV cache / token (Q8)—
Paramètres totaux—
Paramètres actifs (session)—
Source des paramètres actifs—
Curation des paramètres actifs—
Prix par session0.15 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) (offres routeurs/fournisseurs, converties en USD)
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)—
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance2024-05-30
Créé le2026-05-07T16:53:34.193328Z
Mis à jour le2026-11-04T06:05:00.452612Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/gpt-5-nano-2025-08-07

Prix par fournisseur

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
Microsoft Azure (azure_sc)cortecsnon0.06 $0.44 $—400 000———
Microsoft Foundryeurouternon———400 000———

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
math0.40
physics0.70
reasoning0.40
general0.50
biology0.70
chemistry0.70
vision0.10

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
aime-2025math0.851.000.85nonoui2026-11-04T06:05:00.456072Z
frontiermathmath0.101.000.10nonoui2026-11-04T06:05:00.459150Z
gpqareasoning0.711.000.71nonoui2026-11-04T06:05:00.462758Z
hmmt-2025math0.761.000.76nonoui2026-11-04T06:05:00.472396Z
humanity's-last-examreasoning0.091.000.09nonoui2026-11-04T06:05:00.468925Z

Classements

Aucune donnée.

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04