GPT-5 High

Fiche modèle · OpenAI · gpt-5-high-2025-08-07

GPT-5 High provides enhanced reasoning capabilities with high-effort thinking for complex problems. This variant is optimized for coding and agentic tasks across domains, offering deeper analysis and more thorough responses for challenging tasks that require extended reasoning.

Fiches modèles

Identité

OrganisationOpenAI
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2025-08-07
Licenceproprietary
Licence commercialenon
Licence open sourcenon
Poids ouvertsnon
Auto-hébergement (DGX Spark)non — poids fermés
Modalitésimage|text
Fenêtre de contexte—
KV cache / token (Q8)—
Paramètres totaux—
Paramètres actifs (session)—
Source des paramètres actifs—
Curation des paramètres actifs—
Prix par session—
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)—
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance2024-09-30
Créé le2026-05-07T16:53:34.161716Z
Mis à jour le2026-11-04T06:05:00.409175Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/gpt-5-high-2025-08-07
Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Aucune donnée.

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
math0.90
physics0.90
reasoning0.90
general0.90
biology0.90
chemistry0.90

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
aime-2025math0.951.000.95nonoui2026-11-04T06:05:00.412771Z
gpqareasoning0.871.000.87nonoui2026-11-04T06:05:00.417007Z

Classements

Aucune donnée.

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04