GPT-5

Fiche modèle · OpenAI · gpt-5-2025-08-07

GPT-5 is a flagship model from OpenAI designed for coding, reasoning, and agentic tasks across domains. It is optimized for coding and agentic tasks with higher reasoning capabilities and medium speed.

Fiches modèles

Identité

OrganisationOpenAI
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2025-08-07
Licenceproprietary
Licence commercialenon
Licence open sourcenon
Poids ouvertsnon
Auto-hébergement (DGX Spark)non — poids fermés
Modalitésimage|text
Fenêtre de contexte400 000
KV cache / token (Q8)—
Paramètres totaux≈ 348 B–2.01 T (estimation, confiance très faible — https://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-openai.md)
Paramètres actifs (session)≈ 60 B–88 B (estimation, confiance très faible — https://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-openai.md)
Source des paramètres actifshttps://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-openai.md (estimation, confiance très faible)
Curation des paramètres actifs2026-10-25
Prix par session3.59 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) (offres routeurs/fournisseurs, converties en USD)
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)—
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance2024-09-30
Créé le2026-05-07T16:53:34.059075Z
Mis à jour le2026-11-04T06:05:00.219080Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/gpt-5-2025-08-07
Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
Microsoft Azure (azure_sc)cortecsnon1.39 $11.04 $—400 000———

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
chat0.70
language1.00
legal0.90
long_context1.00
math0.70
multimodal0.80
physics0.90
reasoning1.50
search0.70
spatial_reasoning7.20
structured_output0.60
finance0.90
frontend_development0.70
general1.40
healthcare0.70
agents0.50
biology0.90
chemistry0.90
code0.90
communication0.80
tool_calling0.80
video0.90
vision3.50
writing1.00

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
aider-polyglotgeneral0.881.000.88nonoui2026-11-04T06:05:00.236502Z
aime-2025math0.951.000.95nonoui2026-11-04T06:05:00.251706Z
browsecompreasoning0.551.000.55nonoui2026-11-04T06:05:00.314471Z
browsecomp-long-128kreasoning0.901.000.90nonoui2026-11-04T06:05:00.381105Z
browsecomp-long-256kreasoning0.891.000.89nonoui2026-11-04T06:05:00.384997Z
charxiv-rreasoning0.811.000.81nonoui2026-11-04T06:05:00.348236Z
collielanguage0.991.000.99nonoui2026-11-04T06:05:00.318603Z
erqavision0.661.000.66nonoui2026-11-04T06:05:00.354292Z
factscorereasoning0.011.000.01nonoui2026-11-04T06:05:00.398656Z
frontiermathmath0.261.000.26nonoui2026-11-04T06:05:00.276931Z
gpqareasoning0.861.000.86nonoui2026-11-04T06:05:00.288401Z
graphwalks-bfs-<128kreasoning0.781.000.78nonoui2026-11-04T06:05:00.368928Z
graphwalks-parents-<128kreasoning0.731.000.73nonoui2026-11-04T06:05:00.374965Z
healthbench-hardhealthcare0.021.000.02nonoui2026-11-04T06:05:00.272673Z
hmmt-2025math0.931.000.93nonoui2026-11-04T06:05:00.283272Z
humanevalreasoning0.931.000.93nonoui2026-11-04T06:05:00.264890Z
humanity's-last-examreasoning0.251.000.25nonoui2026-11-04T06:05:00.295573Z
internal-api-instruction-following-(hard)general0.641.000.64nonoui2026-11-04T06:05:00.323331Z
longfact-conceptsgeneral0.011.000.01nonoui2026-11-04T06:05:00.391832Z
longfact-objectsgeneral0.011.000.01nonoui2026-11-04T06:05:00.395356Z
mathmath0.851.000.85nonoui2026-11-04T06:05:00.268182Z
mmlugeneral0.931.000.93nonoui2026-11-04T06:05:00.260657Z
mmmumultimodal0.841.000.84nonoui2026-11-04T06:05:00.255608Z
mmmu-provision0.781.000.78nonoui2026-11-04T06:05:00.339728Z
multichallengechat0.701.000.70nonoui2026-11-04T06:05:00.302633Z
openai-mrcr:-2-needle-128klong_context0.951.000.95nonoui2026-11-04T06:05:00.357869Z
openai-mrcr:-2-needle-256klong_context0.871.000.87nonoui2026-11-04T06:05:00.363118Z
swe-bench-verifiedreasoning0.751.000.75nonoui2026-11-04T06:05:00.228475Z
swe-lancer-(ic-diamond-subset)reasoning1.001.001.00nonoui2026-11-04T06:05:00.246733Z
tau2-airlinechat0.631.000.63nonoui2026-11-04T06:05:00.327497Z
tau2-retailcommunication0.811.000.81nonoui2026-11-04T06:05:00.331033Z
tau2-telecomcommunication0.971.000.97nonoui2026-11-04T06:05:00.334910Z
videomme-w-sub.vision0.871.000.87nonoui2026-11-04T06:05:00.388435Z
videommmumultimodal0.851.000.85nonoui2026-11-04T06:05:00.344314Z

Classements

CatégorieRangScoreNote conservatriceBenchmarks évaluésMéthodeDaté duProvenance
chat160.7026.662trueskill2026-11-04T08:08:43.789169Zrankings
agents141—9.291trueskill2026-10-19model_history
code77—26.244trueskill2026-10-19model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04