GPT-4.1 mini

Fiche modèle · OpenAI · gpt-4.1-mini-2025-04-14

GPT-4.1 mini provides a balance between intelligence, speed, and cost. It's a significant leap in small model performance, even beating GPT-4o in many benchmarks while reducing latency and cost.

Fiches modèles

Identité

Organisation	OpenAI
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2025-04-14
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	image\|text
Fenêtre de contexte	1 047 576
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	—
Paramètres actifs (session)	—
Source des paramètres actifs	—
Curation des paramètres actifs	—
Prix par session	0.72 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	6.05 $ (est.)
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	2024-05-31
Créé le	2026-05-07T16:53:33.535545Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:04:59.336614Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/gpt-4.1-mini-2025-04-14

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
Microsoft Azure (azure_sc)	cortecs	non	0.44 $	1.72 $	—	1 047 576	—	—	—
Microsoft Azure (azure_spc)	cortecs	non	0.44 $	1.72 $	—	1 047 576	—	—	—
Microsoft Foundry	eurouter	non	—	—	—	1 047 576	—	—	—
OpenAI	llm-stats	non	0.40 $	1.60 $	—	—	5.00	150.0	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
chat	0.60
instruction_following	0.80
language	0.70
legal	0.90
long_context	0.30
math	0.50
multimodal	0.70
physics	0.70
reasoning	0.50
spatial_reasoning	0.40
structured_output	0.70
finance	0.90
frontend_development	0.20
general	0.50
healthcare	0.80
biology	0.70
chemistry	0.70
code	0.30
communication	0.50
tool_calling	0.50
vision	0.60
writing	0.50

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
aider-polyglot	general	0.35	1.00	0.35	non	oui	2026-11-04T06:04:59.340198Z
aider-polyglot-edit	general	0.32	1.00	0.32	non	oui	2026-11-04T06:04:59.344186Z
aime-2024	math	0.50	1.00	0.50	non	oui	2026-11-04T06:04:59.347289Z
aime-2025	math	0.40	1.00	0.40	non	oui	2026-11-04T06:04:59.479694Z
charxiv-d	reasoning	0.88	1.00	0.88	non	oui	2026-11-04T06:04:59.350490Z
charxiv-r	reasoning	0.57	1.00	0.57	non	oui	2026-11-04T06:04:59.353698Z
collie	language	0.55	1.00	0.55	non	oui	2026-11-04T06:04:59.356724Z
complexfuncbench	long_context	0.49	1.00	0.49	non	oui	2026-11-04T06:04:59.361095Z
gpqa	reasoning	0.65	1.00	0.65	non	oui	2026-11-04T06:04:59.365203Z
graphwalks-bfs-<128k	reasoning	0.62	1.00	0.62	non	oui	2026-11-04T06:04:59.369792Z
graphwalks-bfs->128k	reasoning	0.15	1.00	0.15	non	oui	2026-11-04T06:04:59.374707Z
graphwalks-parents-<128k	reasoning	0.60	1.00	0.60	non	oui	2026-11-04T06:04:59.379094Z
graphwalks-parents->128k	reasoning	0.11	1.00	0.11	non	oui	2026-11-04T06:04:59.382970Z
hmmt-2025	math	0.35	1.00	0.35	non	oui	2026-11-04T06:04:59.488101Z
humanity's-last-exam	reasoning	0.04	1.00	0.04	non	oui	2026-11-04T06:04:59.483133Z
ifeval	chat	0.84	1.00	0.84	non	oui	2026-11-04T06:04:59.393110Z
internal-api-instruction-following-(hard)	general	0.45	1.00	0.45	non	oui	2026-11-04T06:04:59.401225Z
mathvista	math	0.73	1.00	0.73	non	oui	2026-11-04T06:04:59.406163Z
mmlu	general	0.88	1.00	0.88	non	oui	2026-11-04T06:04:59.410563Z
mmmlu	language	0.79	1.00	0.79	non	oui	2026-11-04T06:04:59.414266Z
mmmu	multimodal	0.73	1.00	0.73	non	oui	2026-11-04T06:04:59.419624Z
multi-if	chat	0.67	1.00	0.67	non	oui	2026-11-04T06:04:59.429002Z
multichallenge	chat	0.36	1.00	0.36	non	oui	2026-11-04T06:04:59.424286Z
openai-mrcr:-2-needle-128k	long_context	0.47	1.00	0.47	non	oui	2026-11-04T06:04:59.432780Z
openai-mrcr:-2-needle-1m	long_context	0.33	1.00	0.33	non	oui	2026-11-04T06:04:59.443227Z
swe-bench-verified	reasoning	0.24	1.00	0.24	non	oui	2026-11-04T06:04:59.464447Z
tau-bench-airline	reasoning	0.36	1.00	0.36	non	oui	2026-11-04T06:04:59.469214Z
tau-bench-retail	chat	0.56	1.00	0.56	non	oui	2026-11-04T06:04:59.473158Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
code	268	—	-3.38	3	trueskill	2026-10-19	model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04