GPT-4.1

Fiche modèle · OpenAI · gpt-4.1-2025-04-14

GPT-4.1 is OpenAI's latest and most advanced flagship model, significantly improving upon GPT-4 Turbo in performance across benchmarks, speed, and cost-effectiveness.

Fiches modèles

Identité

Organisation	OpenAI
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2025-04-14
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	image\|text
Fenêtre de contexte	1 047 576
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	—
Paramètres actifs (session)	—
Source des paramètres actifs	—
Curation des paramètres actifs	—
Prix par session	3.60 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	30.23 $ (est.)
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	2024-06-01
Créé le	2026-05-07T16:53:33.424968Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:04:59.203300Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/gpt-4.1-2025-04-14

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
Microsoft Azure (azure_sc)	cortecs	non	2.21 $	8.84 $	—	1 047 576	—	—	—
Microsoft Azure (azure_spc)	cortecs	non	2.21 $	8.84 $	—	1 047 576	—	—	—
Microsoft Foundry	eurouter	non	—	—	—	1 047 576	—	—	—
OpenAI	llm-stats	non	2.00 $	8.00 $	—	—	10.00	100.0	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
chat	0.70
instruction_following	0.80
language	0.80
legal	0.90
long_context	0.40
math	0.50
multimodal	0.70
physics	0.70
reasoning	0.60
spatial_reasoning	0.40
structured_output	0.70
finance	0.90
frontend_development	0.50
general	0.60
healthcare	0.80
biology	0.70
chemistry	0.70
code	0.50
communication	0.60
tool_calling	0.60
vision	0.60
writing	0.70

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
aider-polyglot	general	0.52	1.00	0.52	non	oui	2026-11-04T06:04:59.209413Z
aider-polyglot-edit	general	0.53	1.00	0.53	non	oui	2026-11-04T06:04:59.214215Z
aime-2024	math	0.48	1.00	0.48	non	oui	2026-11-04T06:04:59.217258Z
aime-2025	math	0.46	1.00	0.46	non	oui	2026-11-04T06:04:59.324686Z
charxiv-d	reasoning	0.88	1.00	0.88	non	oui	2026-11-04T06:04:59.222967Z
charxiv-r	reasoning	0.57	1.00	0.57	non	oui	2026-11-04T06:04:59.226725Z
collie	language	0.66	1.00	0.66	non	oui	2026-11-04T06:04:59.233549Z
complexfuncbench	long_context	0.66	1.00	0.66	non	oui	2026-11-04T06:04:59.237366Z
gpqa	reasoning	0.66	1.00	0.66	non	oui	2026-11-04T06:04:59.241195Z
graphwalks-bfs-<128k	reasoning	0.62	1.00	0.62	non	oui	2026-11-04T06:04:59.245315Z
graphwalks-bfs->128k	reasoning	0.19	1.00	0.19	non	oui	2026-11-04T06:04:59.248680Z
graphwalks-parents-<128k	reasoning	0.58	1.00	0.58	non	oui	2026-11-04T06:04:59.252904Z
graphwalks-parents->128k	reasoning	0.25	1.00	0.25	non	oui	2026-11-04T06:04:59.263059Z
hmmt-2025	math	0.29	1.00	0.29	non	oui	2026-11-04T06:04:59.332265Z
humanity's-last-exam	reasoning	0.05	1.00	0.05	non	oui	2026-11-04T06:04:59.327752Z
ifeval	chat	0.87	1.00	0.87	non	oui	2026-11-04T06:04:59.269896Z
internal-api-instruction-following-(hard)	general	0.49	1.00	0.49	non	oui	2026-11-04T06:04:59.273632Z
mathvista	math	0.72	1.00	0.72	non	oui	2026-11-04T06:04:59.279372Z
mmlu	general	0.90	1.00	0.90	non	oui	2026-11-04T06:04:59.282938Z
mmmlu	language	0.87	1.00	0.87	non	oui	2026-11-04T06:04:59.286726Z
mmmu	multimodal	0.75	1.00	0.75	non	oui	2026-11-04T06:04:59.289800Z
multi-if	chat	0.71	1.00	0.71	non	oui	2026-11-04T06:04:59.297206Z
multichallenge	chat	0.38	1.00	0.38	non	oui	2026-11-04T06:04:59.292846Z
openai-mrcr:-2-needle-128k	long_context	0.57	1.00	0.57	non	oui	2026-11-04T06:04:59.300362Z
openai-mrcr:-2-needle-1m	long_context	0.46	1.00	0.46	non	oui	2026-11-04T06:04:59.303313Z
swe-bench-verified	reasoning	0.55	1.00	0.55	non	oui	2026-11-04T06:04:59.306337Z
tau-bench-airline	reasoning	0.49	1.00	0.49	non	oui	2026-11-04T06:04:59.309247Z
tau-bench-retail	chat	0.68	1.00	0.68	non	oui	2026-11-04T06:04:59.314532Z
video-mme-(long,-no-subtitles)	vision	0.72	1.00	0.72	non	oui	2026-11-04T06:04:59.320982Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
code	218	—	4.94	3	trueskill	2026-10-19	model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04