GPT-4 Turbo

Fiche modèle · OpenAI · gpt-4-turbo-2024-04-09

The latest GPT-4 model with improved performance, updated knowledge, and enhanced capabilities. It offers faster response times and more affordable pricing compared to previous versions.

Fiches modèles

Identité

Organisation	OpenAI
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2024-04-09
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	text
Fenêtre de contexte	128 000
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	—
Paramètres actifs (session)	—
Source des paramètres actifs	—
Curation des paramètres actifs	—
Prix par session	16.00 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	134.38 $ (est.)
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	2023-12-31
Créé le	2026-05-07T16:53:33.402685Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:04:59.170005Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/gpt-4-turbo-2024-04-09

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
Microsoft Azure	llm-stats	non	10.00 $	30.00 $	—	—	0.60	97.0	active
OpenAI	llm-stats	non	10.00 $	30.00 $	—	—	0.50	100.0	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
language	0.90
legal	0.90
math	0.80
physics	0.50
reasoning	0.80
finance	0.90
general	0.80
healthcare	0.90
biology	0.50
chemistry	0.50
code	0.90

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
drop	reasoning	0.86	1.00	0.86	non	oui	2026-11-04T06:04:59.173774Z
gpqa	reasoning	0.48	1.00	0.48	non	oui	2026-11-04T06:04:59.177370Z
humaneval	reasoning	0.87	1.00	0.87	non	oui	2026-11-04T06:04:59.180533Z
math	math	0.73	1.00	0.73	non	oui	2026-11-04T06:04:59.185249Z
mgsm	math	0.89	1.00	0.89	non	oui	2026-11-04T06:04:59.189718Z
mmlu	general	0.86	1.00	0.86	non	oui	2026-11-04T06:04:59.193675Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
code	199	—	7.20	1	trueskill	2026-10-19	model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04