GLM-5
GLM-5 is Zhipu AI's flagship foundation model designed for complex system engineering and long-range Agent tasks, shifting focus from coding to engineering. It features 744B total parameters (40B activated) in a Mixture of Experts architecture, trained on 28.5T tokens. GLM-5 integrates DeepSeek Sparse Attention for higher token efficiency while preserving long-context quality. It supports 200K context length and 128K max output tokens, with capabilities including thinking modes, real-time streaming, function calling, context caching, and structured output. GLM-5 approaches Claude Opus 4.5 in code-logic density and systems-engineering capability.
Identité
| Organisation | Zhipu AI |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-02-11 |
| Licence | mit |
| Licence commerciale | oui |
| Licence open source | oui |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — 744 Md > 107 Md |
| Modalités | text |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 |
| KV cache / token (Q8) | 737.3 ko/token |
| Paramètres totaux | 744 B |
| Paramètres actifs (session) | 40 B |
| Source des paramètres actifs | web : https://github.com/zai-org/GLM-5 |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | 1.64 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 13.77 $ (est.) |
| Tokens d'entraînement | 28 500 000 000 000 |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-05-07T16:53:40.315620Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:05:13.989799Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/glm-5 |
IA Act — preuves fournisseur
| Critère | Note / 5 | Poids |
|---|---|---|
| Documentation technique | 2,5 | 5 % |
| Résumé des données d'entraînement | 0,0 | 35 % |
| Conformité droit d'auteur | 0,0 | 35 % |
| Code of Practice GPAI | 0,0 | 20 % |
| Risque systémique | 0,0 | 5 % |
Curation : 2026-10-23.
IA ActPrix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : souverain — via Tensorix (eurouter).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tensorix | eurouter | souverain | — | — | — | 202 752 | — | — | — |
| AWS Bedrock | eurouter | partiel | — | — | — | 202 752 | — | — | — |
| FriendliAI | llm-stats | non | 1.00 $ | 3.20 $ | — | — | — | — | active |
| ZAI | llm-stats | non | 1.00 $ | 3.20 $ | — | — | 3.00 | 30.0 | active |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| reasoning | 0.70 |
| search | 0.80 |
| frontend_development | 0.80 |
| general | 0.70 |
| agents | 0.70 |
| code | 0.70 |
| tool_calling | 0.70 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| browsecomp | reasoning | 0.76 | 1.00 | 0.76 | non | oui | 2026-11-04T06:05:14.001022Z |
| mcp-atlas | reasoning | 0.68 | 1.00 | 0.68 | non | oui | 2026-11-04T06:05:14.004141Z |
| swe-bench-verified | reasoning | 0.78 | 1.00 | 0.78 | non | oui | 2026-11-04T06:05:13.992676Z |
| t2-bench | agents | 0.90 | 1.00 | 0.90 | non | oui | 2026-11-04T06:05:14.007101Z |
| terminal-bench-2 | reasoning | 0.56 | 1.00 | 0.56 | non | oui | 2026-11-04T06:05:13.995469Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agents | 78 | — | 19.47 | 4 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
| code | 78 | — | 25.72 | 3 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04