Gemma 3n E4B Instructed LiteRT Preview
Gemma 3n is a generative AI model optimized for use in everyday devices, such as phones, laptops, and tablets. It features innovations like Per-Layer Embedding (PLE) parameter caching and a MatFormer model architecture for reduced compute and memory. These models handle audio, text, and visual data, though this E4B preview currently supports text and vision input. Gemma is a family of lightweight, state-of-the-art open models from Google, built from the same research and technology used to create the Gemini models, and is licensed for responsible commercial use.
Identité
| Organisation | |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2025-05-20 |
| Licence | gemma |
| Licence commerciale | oui |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | oui — ≤ 107 Md (Q8/FP8) |
| Modalités | — |
| Fenêtre de contexte | 32 768 |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | 1.91 B |
| Paramètres actifs (session) | 4 B |
| Source des paramètres actifs | web : https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n/ |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | — |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | — |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | 2024-06-01 |
| Créé le | 2026-05-07T16:53:30.049416Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:46.373151Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/gemma-3n-e4b-it-litert-preview |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — auto-hébergement DGX Spark (≤ 107 Md).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
Aucune donnée.
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| language | 0.50 |
| legal | 0.50 |
| math | 0.40 |
| physics | 0.50 |
| psychology | 0.50 |
| reasoning | 0.50 |
| search | 0.20 |
| finance | 0.50 |
| general | 0.50 |
| healthcare | 0.50 |
| biology | 0.20 |
| chemistry | 0.20 |
| code | 0.40 |
| creativity | 0.50 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aime-2025 | math | 0.12 | 1.00 | 0.12 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.383692Z |
| arc-c | reasoning | 0.62 | 1.00 | 0.62 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.393075Z |
| arc-e | reasoning | 0.82 | 1.00 | 0.82 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.403176Z |
| big-bench-hard | reasoning | 0.53 | 1.00 | 0.53 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.413344Z |
| boolq | language | 0.82 | 1.00 | 0.82 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.416732Z |
| codegolf-v2.2 | code | 0.17 | 1.00 | 0.17 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.420373Z |
| drop | reasoning | 0.61 | 1.00 | 0.61 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.426246Z |
| eclektic | language | 0.02 | 1.00 | 0.02 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.429276Z |
| global-mmlu | general | 0.60 | 1.00 | 0.60 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.432953Z |
| global-mmlu-lite | general | 0.65 | 1.00 | 0.65 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.443080Z |
| gpqa | reasoning | 0.24 | 1.00 | 0.24 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.452443Z |
| hellaswag | reasoning | 0.79 | 1.00 | 0.79 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.459415Z |
| hiddenmath | math | 0.38 | 1.00 | 0.38 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.462999Z |
| humaneval | reasoning | 0.75 | 1.00 | 0.75 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.466747Z |
| include | general | 0.57 | 1.00 | 0.57 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.470849Z |
| livecodebench | reasoning | 0.13 | 1.00 | 0.13 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.474563Z |
| livecodebench-v5 | reasoning | 0.26 | 1.00 | 0.26 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.483138Z |
| mbpp | reasoning | 0.64 | 100.00 | 0.64 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.486829Z |
| mgsm | math | 0.61 | 1.00 | 0.61 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.492943Z |
| mmlu | general | 0.65 | 1.00 | 0.65 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.503127Z |
| mmlu-pro | language | 0.51 | 1.00 | 0.51 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.513049Z |
| mmlu-prox | language | 0.20 | 1.00 | 0.20 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.517085Z |
| natural-questions | reasoning | 0.21 | 1.00 | 0.21 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.523071Z |
| piqa | reasoning | 0.81 | 1.00 | 0.81 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.527155Z |
| social-iqa | reasoning | 0.50 | 1.00 | 0.50 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.533187Z |
| triviaqa | general | 0.70 | 1.00 | 0.70 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.536706Z |
| winogrande | reasoning | 0.72 | 1.00 | 0.72 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.542286Z |
| wmt24++ | language | 0.50 | 1.00 | 0.50 | non | oui | 2026-11-04T06:04:46.545632Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| code | 256 | — | -0.11 | 3 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04