Gemma 3 4B

Fiche modèle · Google · gemma-3-4b-it

Gemma 3 4B is a 4-billion-parameter vision-language model from Google, handling text and image input and generating text output. It features a 128K context window, multilingual support, and open weights. Suitable for question answering, summarization, reasoning, and image understanding tasks.

Fiches modèles

Identité

OrganisationGoogle
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2025-03-12
Licencegemma
Licence commercialeoui
Licence open sourcenon
Poids ouvertsoui
Auto-hébergement (DGX Spark)oui — ≤ 107 Md (Q8/FP8)
Modalitésimage|text
Fenêtre de contexte128 000
KV cache / token (Q8)—
Paramètres totaux4 B
Paramètres actifs (session)4.3 B
Source des paramètres actifsweb : https://huggingface.co/google/gemma-3-4b-it
Curation des paramètres actifs2026-11-04
Prix par session0.07 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)0.59 $ (est.)
Tokens d'entraînement4 000 000 000 000
Coupure de connaissance2024-08-01
Créé le2026-05-07T16:53:29.688684Z
Mis à jour le2026-11-04T06:04:45.586947Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/gemma-3-4b-it
Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — auto-hébergement DGX Spark (≤ 107 Md).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
DeepInfrallm-statsnon0.05 $0.10 $————active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
chat0.90
image_to_text0.70
instruction_following0.90
language0.40
legal0.40
math0.60
multimodal0.60
physics0.30
reasoning0.50
structured_output0.90
factuality0.40
finance0.40
general0.50
grounding0.70
healthcare0.50
biology0.30
chemistry0.30
code0.40
vision0.60

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
ai2dvision0.751.000.75nonoui2026-11-04T06:04:45.593489Z
big-bench-extra-hardreasoning0.111.000.11nonoui2026-11-04T06:04:45.603153Z
big-bench-hardreasoning0.721.000.72nonoui2026-11-04T06:04:45.608004Z
bird-sql-(dev)reasoning0.361.000.36nonoui2026-11-04T06:04:45.613095Z
chartqareasoning0.691.000.69nonoui2026-11-04T06:04:45.618636Z
docvqavision0.761.000.76nonoui2026-11-04T06:04:45.623047Z
eclekticlanguage0.051.000.05nonoui2026-11-04T06:04:45.628684Z
facts-groundingreasoning0.701.000.70nonoui2026-11-04T06:04:45.632583Z
global-mmlu-litegeneral0.551.000.55nonoui2026-11-04T06:04:45.643069Z
gpqareasoning0.311.000.31nonoui2026-11-04T06:04:45.646152Z
gsm8kmath0.891.000.89nonoui2026-11-04T06:04:45.653010Z
hiddenmathmath0.431.000.43nonoui2026-11-04T06:04:45.656137Z
humanevalreasoning0.711.000.71nonoui2026-11-04T06:04:45.659092Z
ifevalchat0.901.000.90nonoui2026-11-04T06:04:45.662910Z
infovqavision0.501.000.50nonoui2026-11-04T06:04:45.669213Z
livecodebenchreasoning0.131.000.13nonoui2026-11-04T06:04:45.673172Z
mathmath0.761.000.76nonoui2026-11-04T06:04:45.679972Z
mathvista-minimath0.501.000.50nonoui2026-11-04T06:04:45.688290Z
mbppreasoning0.63100.000.63nonoui2026-11-04T06:04:45.693189Z
mmlu-prolanguage0.441.000.44nonoui2026-11-04T06:04:45.697283Z
mmmu-(val)vision0.491.000.49nonoui2026-11-04T06:04:45.703106Z
natural2codereasoning0.701.000.70nonoui2026-11-04T06:04:45.707393Z
simpleqafactuality0.041.000.04nonoui2026-11-04T06:04:45.713086Z
textvqavision0.581.000.58nonoui2026-11-04T06:04:45.716442Z
vqav2-(val)vision0.621.000.62nonoui2026-11-04T06:04:45.727385Z
wmt24++language0.471.000.47nonoui2026-11-04T06:04:45.733138Z

Classements

CatégorieRangScoreNote conservatriceBenchmarks évaluésMéthodeDaté duProvenance
chat490.9020.211trueskill2026-11-04T08:08:43.789169Zrankings
code270—-4.412trueskill2026-10-19model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04