Gemini 4 Carbon

Fiche modèle · Google · gemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon is Google DeepMind's next frontier model, announced on 2026-10-28, which Google describes as "our strongest model with state-of-the-art cybersecurity and long horizon capabilities." It builds on Gemini 4 Argon, with gains in vulnerability finding, exploit validation, patching, and long-horizon agentic coding. At announcement it is in a limited rollout: available only to a subset of cyber defenders and, in phases, to trusted partners through Google's Fairwind Program, with availability to developers, businesses, and consumers planned later. Google states it will launch at the same introductory price as Argon ($2.00 per million input tokens, $10.00 per million output tokens, cached input 95% off), moving to $4.00/$20.00 after the introductory period. There is no public API endpoint yet.

Identité

Prix par fournisseur

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Aucune donnée.

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Scores par catégorie (top_scores)

Scores par benchmark

Classements

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04