Gemini 3.8 Flash

Fiche modèle · Google · gemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model, engineered for long-horizon software engineering, autonomous agents, and complex enterprise workflows. It accepts text, image, video, audio, and PDF input, produces text, and supports a 1,048,576-token input context and 65,536-token output. It supports low, medium, and high thinking levels, with medium as the default; minimal is not supported. Launch results include 73.7% on DeepSWE v1.1, 89.4% on Terminal-Bench 2.1, 61.4% on Vals Finance Agent v2, and 54.9% on HLE-Verified. Introductory Gemini API pricing is $0.75 per million input tokens and $3.75 per million output tokens through 2026-12-31; standard pricing of $1.50/$7.50 begins 2027-01-01.

Identité

OrganisationGoogle
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2026-09-02
Licenceproprietary
Licence commercialenon
Licence open sourcenon
Poids ouvertsnon
Auto-hébergement (DGX Spark)non — poids fermés
Modalitésaudio|image|text|video
Fenêtre de contexte1 000 000
KV cache / token (Q8)—
Paramètres totaux—
Paramètres actifs (session)—
Source des paramètres actifs—
Curation des paramètres actifs—
Prix par session1.50 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)261 M
Ratio Terminal-Bench / Data Players217.2×
Coût / tâche (Terminal-Bench)27.27 $
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance2026-03-31
Créé le2026-09-02T16:30:52.830232Z
Mis à jour le2026-11-04T06:04:44.340831Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/gemini-3.8-flash

IA Act — preuves fournisseur

ICA 58/100 · périmètre complet · seuil systémique inconnu

CritèreNote / 5Poids
Documentation technique2,55 %
Résumé des données d'entraînement2,535 %
Conformité droit d'auteur2,535 %
Code of Practice GPAI5,020 %
Risque systémique0,05 %

Curation : 2026-10-23.

IA Act

Prix par fournisseur

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — via Google (llm_stats).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
Googlellm-statspartiel0.75 $3.75 $————active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
knowledge0.40
legal772.50
long_context0.90
multimodal0.70
reasoning155.00
science0.70
finance772.80
general119.40
agents193.60
biology0.70
code0.60
tool_calling0.50
vision0.70

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
biomysterybenchbiology0.561.000.56nonoui2026-11-04T06:04:44.423106Z
charxiv-rreasoning0.861.000.86nonoui2026-11-04T06:04:44.379978Z
deepswe-1.1code0.741.000.74nonoui2026-11-04T06:04:44.344570Z
gdp-pdfgeneral0.351.000.35nonoui2026-11-04T06:04:44.373155Z
gdpval-aageneral1 545.003 000.000.52nonoui2026-11-04T06:04:44.349582Z
harveys-legal-agent-benchmarklegal0.101.000.10nonoui2026-11-04T06:04:44.358977Z
hle-verifiedknowledge0.551.000.55nonoui2026-11-04T06:04:44.396403Z
labbench2biology0.861.000.86nonoui2026-11-04T06:04:44.427930Z
lvbenchvision0.871.000.87nonoui2026-11-04T06:04:44.392717Z
osworld-2.0multimodal0.591.000.59nonoui2026-11-04T06:04:44.403150Z
terminal-bench-2.1reasoning0.891.000.89nonoui2026-11-04T06:04:44.363234Z
terminal-bench-4.0reasoning0.191.000.19nonoui2026-11-04T06:04:44.369722Z
vals-finance-agent-v2finance0.611.000.61nonoui2026-11-04T06:04:44.352547Z

Classements

CatégorieRangScoreNote conservatriceBenchmarks évaluésMéthodeDaté duProvenance
agents35193.6034.168trueskill2026-11-04T08:08:47.839150Zrankings
code390.6034.883trueskill2026-11-04T08:08:39.742311Zrankings
knowledge50.4018.223trueskill2026-11-04T08:08:45.139626Zrankings
multimodal190.7034.374trueskill2026-11-04T08:08:46.488887Zrankings
reasoning34155.0045.9810trueskill2026-11-04T08:08:41.093494Zrankings

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04