Gemini 3.7 Flash
Google's most intelligent Flash workhorse yet for coding and agents. Ships ~3 weeks after Gemini 3.6 Flash with gains on debugging/issue resolution, first-pass code accuracy, FrontierCode 1.1 Main (43.6% vs 3.6's 34.4%), and DeepSWE v1.1 (65.3% vs 48.6%). WebDev Arena Elo 1588 vs 1538; GDP.pdf 34.0% vs 22.0%; AutomationBench 30.4% vs 17.0%. Text/image/video/audio/PDF in, text out; 1M context / 65,536 max output. Powers Gemini Spark for Pro/Ultra. Intro pricing is half of original 3.6 Flash ($0.75/$3.75 per 1M input/output tokens) through 2026-12-31; list price $1.50/$7.50 applies starting 2027-01-01.
Identité
| Organisation | |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-08-13 |
| Licence | proprietary |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | non |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — poids fermés |
| Modalités | audio|image|text|video |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | — |
| Paramètres actifs (session) | — |
| Source des paramètres actifs | — |
| Curation des paramètres actifs | — |
| Prix par session | 1.50 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 168 M |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 140.2× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 19.70 $ |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | 2026-03-31 |
| Créé le | 2026-08-13T17:54:14.377478Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:44.179697Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/gemini-3.7-flash |
IA Act — preuves fournisseur
| Critère | Note / 5 | Poids |
|---|---|---|
| Documentation technique | 2,5 | 5 % |
| Résumé des données d'entraînement | 2,5 | 35 % |
| Conformité droit d'auteur | 2,5 | 35 % |
| Code of Practice GPAI | 5,0 | 20 % |
| Risque systémique | 0,0 | 5 % |
Curation : 2026-10-23.
IA ActPrix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — via Google (cortecs, llm_stats), Google Vertex AI (priority) (cortecs).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| cortecs | partiel | 0.76 $ | 3.78 $ | — | 1 048 576 | — | — | — | |
| llm-stats | partiel | 0.75 $ | 3.75 $ | — | — | — | — | active | |
| Google Vertex AI (priority) | cortecs | partiel | 1.50 $ | 7.48 $ | — | 1 048 576 | — | — | — |
| DeepInfra | llm-stats | non | 0.75 $ | 3.75 $ | — | — | — | — | active |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| knowledge | 0.70 |
| legal | 1 525.00 |
| long_context | 0.90 |
| multimodal | 0.60 |
| reasoning | 127.60 |
| science | 0.60 |
| finance | 1 525.00 |
| general | 90.30 |
| agents | 153.00 |
| biology | 0.60 |
| code | 0.50 |
| tool_calling | 0.40 |
| vision | 0.60 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agents-last-exam | agents | 0.26 | 1.00 | 0.26 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.291029Z |
| artificial-analysis | general | 0.56 | 1.00 | 0.56 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.230068Z |
| automationbench | agents | 0.30 | 1.00 | 0.30 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.217703Z |
| biomysterybench | biology | 0.43 | 1.00 | 0.43 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.303082Z |
| charxiv-r | reasoning | 0.89 | 1.00 | 0.89 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.269234Z |
| deepswe-1.1 | code | 0.65 | 1.00 | 0.65 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.201889Z |
| frontiercode-1.1 | reasoning | 0.44 | 1.00 | 0.44 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.190701Z |
| gdp-pdf | general | 0.34 | 1.00 | 0.34 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.223150Z |
| gdpval-aa | general | 1 525.00 | 3 000.00 | 0.51 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.253120Z |
| harvey-lab-aa | knowledge | 0.91 | 1.00 | 0.91 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.313102Z |
| hle-verified | knowledge | 0.54 | 1.00 | 0.54 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.323256Z |
| labbench2 | biology | 0.82 | 1.00 | 0.82 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.330831Z |
| lifesci-diamond-2026-11 | healthcare | 0.06 | 1.00 | 0.06 | non | non | 2026-11-04T06:04:44.337428Z |
| lvbench | vision | 0.85 | 1.00 | 0.85 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.277773Z |
| mrcr-v2-(8-needle) | long_context | 0.97 | 1.00 | 0.97 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.281050Z |
| osworld-2.0 | multimodal | 0.48 | 1.00 | 0.48 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.287821Z |
| terminal-bench-2.1 | reasoning | 0.86 | 1.00 | 0.86 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.239804Z |
| terminal-bench-3.0 | reasoning | 0.15 | 1.00 | 0.15 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.244068Z |
| webdev-arena | code | 1 588.00 | 2 000.00 | 0.79 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.213169Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agents | 44 | 153.00 | 31.56 | 10 | trueskill | 2026-11-04T08:08:47.839150Z | rankings |
| knowledge | 10 | 0.70 | 16.20 | 2 | trueskill | 2026-11-04T08:08:45.139626Z | rankings |
| multimodal | 23 | 0.60 | 32.82 | 4 | trueskill | 2026-11-04T08:08:46.488887Z | rankings |
| reasoning | 47 | 127.60 | 44.54 | 12 | trueskill | 2026-11-04T08:08:41.093494Z | rankings |
| code | 54 | — | 31.36 | 4 | trueskill | 2026-10-20 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04