Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash is Google's workhorse multimodal reasoning model for agentic coding, knowledge work, and spatial reasoning. It supports text, image, video, audio, and PDF inputs, a 1 million-token context window, and a 65,536-token text output. It improves quality and token efficiency over Gemini 3.5 Flash.
Identité
| Organisation | |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-07-21 |
| Licence | proprietary |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | non |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — poids fermés |
| Modalités | audio|image|text|video |
| Fenêtre de contexte | — |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | — |
| Paramètres actifs (session) | — |
| Source des paramètres actifs | — |
| Curation des paramètres actifs | — |
| Prix par session | 3.00 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 25.20 $ (est.) |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | 2026-03-31 |
| Créé le | 2026-07-21T15:50:43.484329Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:44.103305Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/gemini-3.6-flash |
IA Act — preuves fournisseur
| Critère | Note / 5 | Poids |
|---|---|---|
| Documentation technique | 2,5 | 5 % |
| Résumé des données d'entraînement | 2,5 | 35 % |
| Conformité droit d'auteur | 2,5 | 35 % |
| Code of Practice GPAI | 5,0 | 20 % |
| Risque systémique | 0,0 | 5 % |
Curation : 2026-10-23.
IA ActPrix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — via Google (cortecs, llm_stats), Google Vertex AI (priority) (cortecs).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| cortecs | partiel | 0.76 $ | 3.78 $ | — | 1 048 576 | — | — | — | |
| llm-stats | partiel | 1.50 $ | 7.50 $ | — | — | — | — | active | |
| Google Vertex AI (priority) | cortecs | partiel | 1.50 $ | 7.48 $ | — | 1 048 576 | — | — | — |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| long_context | 0.50 |
| multimodal | 0.90 |
| reasoning | 0.70 |
| general | 0.70 |
| agents | 0.70 |
| code | 0.60 |
| tool_calling | 0.80 |
| vision | 0.90 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| charxiv-r | reasoning | 0.89 | 1.00 | 0.89 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.159661Z |
| deepswe-1.1 | code | 0.49 | 1.00 | 0.49 | non | non | 2026-11-04T06:04:44.123773Z |
| mle-bench | code | 0.64 | 1.00 | 0.64 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.139712Z |
| mrcr-v2-(8-needle) | long_context | 0.54 | 1.00 | 0.54 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.173830Z |
| osworld-verified | multimodal | 0.83 | 1.00 | 0.83 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.143041Z |
| swe-bench-pro | reasoning | 0.59 | 1.00 | 0.59 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.113722Z |
| terminal-bench-2.1 | reasoning | 0.78 | 1.00 | 0.78 | non | oui | 2026-11-04T06:04:44.129681Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| multimodal | 21 | 0.90 | 33.26 | 2 | trueskill | 2026-11-04T08:08:46.488887Z | rankings |
| agents | 57 | — | 26.12 | 4 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
| code | 73 | — | 26.99 | 3 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04