Gemini 3.1 Pro

Fiche modèle · Google · gemini-3.1-pro-preview

Gemini 3.1 Pro is the latest model in the Gemini 3 series. It excels at complex tasks requiring broad world knowledge and advanced reasoning across modalities. Gemini 3.1 Pro uses dynamic thinking by default to reason through prompts, and features a 1 million-token input context window with 64k output tokens.

Fiches modèles

Identité

Organisation	Google
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2026-02-19
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	audio\|image\|text\|video
Fenêtre de contexte	—
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	—
Paramètres actifs (session)	—
Source des paramètres actifs	—
Curation des paramètres actifs	—
Prix par session	4.40 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	36.95 $ (est.)
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	2025-01-31
Créé le	2026-05-07T16:53:29.279042Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:04:43.669475Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/gemini-3.1-pro-preview

Tokens/tâche

IA Act — preuves fournisseur

ICA 58/100 · périmètre complet · seuil systémique inconnu

Critère	Note / 5	Poids
Documentation technique	2,5	5 %
Résumé des données d'entraînement	2,5	35 %
Conformité droit d'auteur	2,5	35 %
Code of Practice GPAI	5,0	20 %
Risque systémique	0,0	5 %

Curation : 2026-10-23.

IA Act

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — via Google (llm_stats).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
Google	llm-stats	partiel	2.50 $	15.00 $	—	—	0.60	90.0	active
DeepInfra	llm-stats	non	2.00 $	12.00 $	—	—	—	—	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
language	0.90
legal	0.00
long_context	0.30
math	0.70
multimodal	0.80
physics	0.80
reasoning	161.00
search	0.90
spatial_reasoning	0.80
finance	0.40
frontend_development	0.80
general	138.00
healthcare	0.20
agents	0.50
biology	0.80
chemistry	0.80
code	361.40
tool_calling	0.80
vision	0.70

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
apex-agents	reasoning	0.34	1.00	0.34	non	oui	2026-11-04T06:04:43.737466Z
arc-agi-v2	reasoning	0.77	1.00	0.77	non	oui	2026-11-04T06:04:43.686917Z
browsecomp	reasoning	0.86	1.00	0.86	non	oui	2026-11-04T06:04:43.759139Z
deepswe-1.1	code	0.12	1.00	0.12	non	non	2026-11-04T06:04:43.803031Z
finance-agent-v2	agents	0.43	1.00	0.43	non	non	2026-11-04T06:04:43.779922Z
frontierswe	code	0.40	1.00	0.40	non	non	2026-11-04T06:04:43.786961Z
gpqa	reasoning	0.94	1.00	0.94	non	oui	2026-11-04T06:04:43.693041Z
humanity's-last-exam	reasoning	0.51	1.00	0.51	non	oui	2026-11-04T06:04:43.680492Z
legal-agent-benchmark	legal	0.00	1.00	0.00	non	non	2026-11-04T06:04:43.797364Z
lifesci-diamond-2026-11	healthcare	0.02	1.00	0.02	non	non	2026-11-04T06:04:43.812943Z
livebench	math	0.80	1.00	0.80	non	non	2026-11-04T06:04:43.792958Z
livecodebench-pro	reasoning	2 887.00	3 000.00	0.96	non	oui	2026-11-04T06:04:43.726201Z
mcp-atlas	reasoning	0.69	1.00	0.69	non	oui	2026-11-04T06:04:43.753004Z
mmmlu	language	0.93	1.00	0.93	non	oui	2026-11-04T06:04:43.769494Z
mmmu-pro	vision	0.81	1.00	0.81	non	oui	2026-11-04T06:04:43.763036Z
mrcr-v2-(8-needle)	long_context	0.26	1.00	0.26	non	oui	2026-11-04T06:04:43.776837Z
scicode	reasoning	0.59	1.00	0.59	non	oui	2026-11-04T06:04:43.733112Z
swe-bench-pro	reasoning	0.54	1.00	0.54	non	oui	2026-11-04T06:04:43.722987Z
swe-bench-verified	reasoning	0.81	1.00	0.81	non	oui	2026-11-04T06:04:43.713158Z
t2-bench	agents	0.99	1.00	0.99	non	oui	2026-11-04T06:04:43.748759Z
terminal-bench-2	reasoning	0.69	1.00	0.69	non	oui	2026-11-04T06:04:43.703034Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
math	5	0.70	42.65	4	trueskill	2026-11-04T08:08:42.442591Z	rankings
reasoning	46	161.00	44.63	18	trueskill	2026-11-04T08:08:41.093494Z	rankings
agents	63	—	23.82	10	trueskill	2026-10-19	model_history
code	55	—	30.07	8	trueskill	2026-10-19	model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04