Gemini 3 Flash

Fiche modèle · Google · gemini-3-flash-preview

Gemini 3 Flash offers frontier intelligence built for speed at a fraction of the cost. It combines Gemini 3's Pro-grade reasoning with Flash-level latency, efficiency and cost. Features a 1 million-token input context window and is optimized for agentic workflows, coding, and complex analysis.

Fiches modèles

Identité

Organisation	Google
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2025-12-17
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	audio\|image\|text\|video
Fenêtre de contexte	1 000 000
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	—
Paramètres actifs (session)	—
Source des paramètres actifs	—
Curation des paramètres actifs	—
Prix par session	1.10 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	9.24 $ (est.)
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	2025-01-31
Créé le	2026-05-07T16:53:29.096470Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:04:43.186567Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/gemini-3-flash-preview

Tokens/tâche

IA Act — preuves fournisseur

ICA 58/100 · périmètre complet · seuil systémique inconnu

Critère	Note / 5	Poids
Documentation technique	2,5	5 %
Résumé des données d'entraînement	2,5	35 %
Conformité droit d'auteur	2,5	35 %
Code of Practice GPAI	5,0	20 %
Risque systémique	0,0	5 %

Curation : 2026-10-23.

IA Act

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — via Google (llm_stats).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
Google	llm-stats	partiel	0.50 $	3.00 $	—	—	—	—	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
language	0.90
legal	0.00
long_context	0.20
math	0.80
multimodal	0.70
physics	0.90
reasoning	259.30
spatial_reasoning	0.50
structured_output	0.10
factuality	0.70
finance	0.40
frontend_development	0.80
general	238.60
grounding	0.70
healthcare	0.50
agents	519.70
biology	0.90
chemistry	0.90
code	579.50
tool_calling	0.60
vision	0.60

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
aime-2025	math	1.00	1.00	1.00	non	oui	2026-11-04T06:04:43.252914Z
arc-agi-v2	reasoning	0.34	1.00	0.34	non	oui	2026-11-04T06:04:43.230450Z
charxiv-r	reasoning	0.80	1.00	0.80	non	oui	2026-11-04T06:04:43.269442Z
facts-grounding	reasoning	0.62	1.00	0.62	non	oui	2026-11-04T06:04:43.346850Z
finance-agent-v2	agents	0.43	1.00	0.43	non	non	2026-11-04T06:04:43.379973Z
global-piqa	reasoning	0.93	1.00	0.93	non	oui	2026-11-04T06:04:43.363068Z
gpqa	reasoning	0.90	1.00	0.90	non	oui	2026-11-04T06:04:43.193438Z
humanity's-last-exam	reasoning	0.43	1.00	0.43	non	oui	2026-11-04T06:04:43.219637Z
legal-agent-benchmark	legal	0.00	1.00	0.00	non	non	2026-11-04T06:04:43.393177Z
livebench	math	0.72	1.00	0.72	non	non	2026-11-04T06:04:43.382953Z
livecodebench-pro	reasoning	2 316.00	3 000.00	0.77	non	oui	2026-11-04T06:04:43.291460Z
mcp-atlas	reasoning	0.57	1.00	0.57	non	oui	2026-11-04T06:04:43.333889Z
mmmlu	language	0.92	1.00	0.92	non	oui	2026-11-04T06:04:43.359384Z
mmmu-pro	vision	0.81	1.00	0.81	non	oui	2026-11-04T06:04:43.259448Z
mrcr-v2-(8-needle)	long_context	0.22	1.00	0.22	non	oui	2026-11-04T06:04:43.372614Z
omnidocbench-1.5	vision	0.12	1.00	—	non	oui	2026-11-04T06:04:43.279832Z
screenspot-pro	vision	0.69	1.00	0.69	non	oui	2026-11-04T06:04:43.263115Z
simpleqa	factuality	0.69	1.00	0.69	non	oui	2026-11-04T06:04:43.350285Z
swe-bench-verified	reasoning	0.78	1.00	0.78	non	oui	2026-11-04T06:04:43.313000Z
t2-bench	agents	0.90	1.00	0.90	non	oui	2026-11-04T06:04:43.321194Z
terminal-bench-2	reasoning	0.48	1.00	0.48	non	oui	2026-11-04T06:04:43.303225Z
toolathlon	agents	0.49	1.00	0.49	non	oui	2026-11-04T06:04:43.330399Z
vending-bench-2	reasoning	3 635.00	1.00	—	non	oui	2026-11-04T06:04:43.343067Z
videommmu	multimodal	0.87	1.00	0.87	non	oui	2026-11-04T06:04:43.283673Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
math	36	0.80	37.32	4	trueskill	2026-11-04T08:08:42.442591Z	rankings
agents	88	—	17.35	7	trueskill	2026-10-19	model_history
code	93	—	21.96	4	trueskill	2026-10-19	model_history

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04