DeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek-V4.1-Flash is an MIT-licensed multimodal Mixture-of-Experts model accepting images and text and generating text. It has 552B backbone parameters, 196B Engram conditional-memory parameters, and approximately 763B parameters in the released checkpoint. Its causal encoder-decoder architecture activates 8B parameters per token during prefill and 16B during decode. Trained on 45T multimodal tokens, it supports a 1M-token context, up to 384K output tokens on the DeepSeek API, and continuously adjustable reasoning effort from 1 to 100. CSA2 attention and FP4 KV caching reduce global KV cache storage to 890 bytes per token. The API model name is deepseek-flash. Catalog prices are peak rates per million tokens: $0.30 input, $0.006 cached input, and $1.20 output. Off-peak rates are $0.15, $0.003, and $0.60 respectively, effective September 10, 2026 at 04:00 UTC. Peak hours are 01:00–04:00 and 06:00–10:00 UTC on weekdays; all other times are off-peak (the launch pricing announcement also lists public holidays as off-peak).
Identité
| Organisation | DeepSeek |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-09-10 |
| Licence | mit |
| Licence commerciale | oui |
| Licence open source | oui |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — 763 Md > 107 Md |
| Modalités | image|text |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 |
| KV cache / token (Q8) | 41.0 ko/token |
| Paramètres totaux | 763 B |
| Paramètres actifs (session) | 9.33 B |
| Actifs — lecture (entrée) | 8 B |
| Actifs — écriture (sortie) | 16 B |
| Source des paramètres actifs | web : https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | 0.35 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 2.96 $ (est.) |
| Tokens d'entraînement | 45 000 000 000 000 |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-09-10T20:27:21.574210Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:41.197441Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/deepseek-v4.1-flash |
IA Act — preuves fournisseur
| Critère | Note / 5 | Poids |
|---|---|---|
| Documentation technique | 2,5 | 5 % |
| Résumé des données d'entraînement | 5,0 | 35 % |
| Conformité droit d'auteur | 5,0 | 35 % |
| Code of Practice GPAI | 3,8 | 20 % |
| Risque systémique | 0,0 | 5 % |
Curation : 2026-10-23.
IA ActPrix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : souverain — via AKI.IO (eurouter), Entrim (eurouter), GreenPT (eurouter), Lyceum Technology GmbH (eurouter), Scaleway (eurouter), Tensorix (eurouter).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AKI.IO | eurouter | souverain | — | — | — | 1 048 576 | — | — | — |
| Entrim | eurouter | souverain | — | — | — | 1 048 576 | — | — | — |
| GreenPT | eurouter | souverain | — | — | — | 1 048 576 | — | — | — |
| Lyceum Technology GmbH | eurouter | souverain | — | — | — | 1 048 576 | — | — | — |
| Scaleway | eurouter | souverain | — | — | — | 1 048 576 | — | — | — |
| Tensorix | eurouter | souverain | — | — | — | 1 048 576 | — | — | — |
| DeepInfra | llm-stats | non | 0.30 $ | 1.20 $ | — | — | — | — | active |
| Fireworks AI | llm-stats | non | 0.22 $ | 0.66 $ | — | — | — | — | active |
| Melious | eurouter | non | — | — | — | 1 048 576 | — | — | — |
| Novita | llm-stats | non | 0.30 $ | 1.20 $ | — | — | — | — | active |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| math | 694.60 |
| multimodal | 0.70 |
| physics | 0.90 |
| reasoning | 248.50 |
| safety | 0.60 |
| general | 174.10 |
| agents | 0.50 |
| biology | 0.90 |
| chemistry | 0.90 |
| code | 0.50 |
| tool_calling | 0.50 |
| vision | 0.60 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agents-last-exam | agents | 0.32 | 1.00 | 0.32 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.301613Z |
| automationbench | agents | 0.55 | 1.00 | 0.55 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.298330Z |
| babyvision | vision | 0.90 | 1.00 | 0.90 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.323195Z |
| chartography | vision | 0.79 | 1.00 | 0.79 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.312301Z |
| codeforces | math | 3 471.00 | 3 000.00 | 1.00 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.230608Z |
| cybergym | code | 0.88 | 1.00 | 0.88 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.283127Z |
| deepswe-1.1 | code | 0.74 | 1.00 | 0.74 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.269026Z |
| exploitgym | agents | 0.15 | 1.00 | 0.15 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.290106Z |
| gpqa | reasoning | 0.91 | 1.00 | 0.91 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.203379Z |
| humanity's-last-exam | reasoning | 0.37 | 1.00 | 0.37 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.213977Z |
| humanity's-last-exam-(no-tools,-text-only) | reasoning | 0.39 | 1.00 | 0.39 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.218884Z |
| humanity's-last-exam-(with-tools) | reasoning | 0.64 | 1.00 | 0.64 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.292998Z |
| matharena-apex | math | 0.66 | 1.00 | 0.66 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.240277Z |
| nl2repo | code | 0.64 | 1.00 | 0.64 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.279456Z |
| program-bench | agents | 0.20 | 1.00 | 0.20 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.273606Z |
| sec-bench-pro | agents | 0.63 | 1.00 | 0.63 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.287253Z |
| terminal-bench-2.1 | reasoning | 0.91 | 1.00 | 0.91 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.249727Z |
| terminal-bench-3.0 | reasoning | 0.30 | 1.00 | 0.30 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.253075Z |
| terminal-bench-4.0 | reasoning | 0.31 | 1.00 | 0.31 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.259386Z |
| zerobench | vision | 0.49 | 100.00 | 0.49 | non | oui | 2026-11-04T06:04:41.329806Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agents | 15 | 0.50 | 38.21 | 11 | trueskill | 2026-11-04T08:08:47.839150Z | rankings |
| code | 13 | 0.50 | 40.80 | 9 | trueskill | 2026-11-04T08:08:39.742311Z | rankings |
| math | 46 | 694.60 | 35.32 | 5 | trueskill | 2026-11-04T08:08:42.442591Z | rankings |
| multimodal | 25 | 0.70 | 32.27 | 3 | trueskill | 2026-11-04T08:08:46.488887Z | rankings |
| reasoning | 27 | 248.50 | 47.13 | 14 | trueskill | 2026-11-04T08:08:41.093494Z | rankings |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04