DeepSeek-V4-Flash-Max
DeepSeek-V4-Flash-Max is the maximum reasoning effort mode of DeepSeek-V4-Flash, a 284B-parameter MoE model with 13B activated parameters and a 1M-token context window. Sharing the V4 series' hybrid attention architecture (Compressed Sparse Attention combined with Heavily Compressed Attention), Manifold-Constrained Hyper-Connections, and Muon optimizer, V4-Flash-Max delivers reasoning performance comparable to V4-Pro when given a larger thinking budget while operating at a fraction of the parameter scale. It is pre-trained on more than 32T tokens and post-trained with a two-stage paradigm of domain-specific expert cultivation followed by on-policy distillation.
Identité
| Organisation | DeepSeek |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-04-23 |
| Licence | mit |
| Licence commerciale | oui |
| Licence open source | oui |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — 284 Md > 107 Md |
| Modalités | text |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | 284 B |
| Paramètres actifs (session) | 13 B |
| Source des paramètres actifs | web : https://arxiv.org/abs/2606.19348 |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | 0.13 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 1.06 $ (est.) |
| Tokens d'entraînement | 32 000 000 000 000 |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-05-07T16:53:28.432354Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:40.681852Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/deepseek-v4-flash-max |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non — hors DGX Spark (> 107 Md).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepInfra | llm-stats | non | 0.09 $ | 0.18 $ | — | — | — | — | active |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| language | 0.80 |
| legal | 0.90 |
| long_context | 0.70 |
| math | 0.80 |
| physics | 0.90 |
| reasoning | 0.70 |
| search | 0.70 |
| factuality | 0.30 |
| finance | 0.90 |
| frontend_development | 0.80 |
| general | 0.70 |
| healthcare | 0.90 |
| agents | 0.60 |
| biology | 0.90 |
| chemistry | 0.90 |
| code | 0.70 |
| tool_calling | 0.60 |
| vision | 0.50 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| browsecomp | reasoning | 0.73 | 1.00 | 0.73 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.843144Z |
| codeforces | math | 1.00 | 3 000.00 | 1.00 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.743214Z |
| corpusqa-1m | long_context | 0.60 | 1.00 | 0.60 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.786397Z |
| csimpleqa | general | 0.79 | 1.00 | 0.79 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.697214Z |
| gpqa | reasoning | 0.88 | 1.00 | 0.88 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.703177Z |
| hmmt-feb-26 | math | 0.95 | 1.00 | 0.95 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.753314Z |
| humanity's-last-exam | reasoning | 0.45 | 1.00 | 0.45 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.723287Z |
| imo-answerbench | math | 0.88 | 1.00 | 0.88 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.759000Z |
| livecodebench | reasoning | 0.92 | 1.00 | 0.92 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.731084Z |
| matharena-apex | math | 0.86 | 1.00 | 0.86 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.770399Z |
| mcp-atlas | reasoning | 0.69 | 1.00 | 0.69 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.853114Z |
| mmlu-pro | language | 0.86 | 1.00 | 0.86 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.688831Z |
| mrcr-1m | long_context | 0.79 | 1.00 | 0.79 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.783223Z |
| simpleqa | factuality | 0.34 | 1.00 | 0.34 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.692750Z |
| swe-bench-multilingual | reasoning | 0.73 | 1.00 | 0.73 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.833277Z |
| swe-bench-pro | reasoning | 0.53 | 1.00 | 0.53 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.823673Z |
| swe-bench-verified | reasoning | 0.79 | 1.00 | 0.79 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.813246Z |
| terminal-bench-2 | reasoning | 0.57 | 1.00 | 0.57 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.792766Z |
| toolathlon | agents | 0.48 | 1.00 | 0.48 | non | oui | 2026-11-04T06:04:40.866803Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| math | 20 | 0.80 | 39.20 | 6 | trueskill | 2026-11-04T08:08:42.442591Z | rankings |
| agents | 84 | — | 18.04 | 5 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
| code | 68 | — | 28.35 | 6 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04