DeepSeek-V2.5
DeepSeek-V2.5 is an upgraded version that combines DeepSeek-V2-Chat and DeepSeek-Coder-V2-Instruct, integrating general and coding abilities. It better aligns with human preferences and has been optimized in various aspects, including writing and instruction following.
Identité
| Organisation | DeepSeek |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2024-05-08 |
| Licence | deepseek |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — 236 Md > 107 Md |
| Modalités | text |
| Fenêtre de contexte | 163 840 |
| KV cache / token (Q8) | 614.4 ko/token |
| Paramètres totaux | 236 B |
| Paramètres actifs (session) | 21 B |
| Source des paramètres actifs | web : https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V2.5 |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | — |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | — |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-05-07T16:53:28.232245Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:39.618814Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/deepseek-v2.5 |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non — hors DGX Spark (> 107 Md).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
Aucune donnée.
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| chat | 0.80 |
| language | 0.80 |
| legal | 0.80 |
| math | 0.80 |
| reasoning | 0.70 |
| roleplay | 0.90 |
| finance | 0.80 |
| frontend_development | 0.20 |
| general | 0.70 |
| healthcare | 0.80 |
| code | 0.60 |
| communication | 0.90 |
| creativity | 0.70 |
| writing | 0.70 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aider | reasoning | 0.72 | 1.00 | 0.72 | non | oui | 2026-11-04T06:04:39.623342Z |
| alignbench | general | 0.80 | 1.00 | 0.80 | non | oui | 2026-11-04T06:04:39.633096Z |
| alpacaeval-2.0 | general | 0.51 | 1.00 | 0.51 | non | oui | 2026-11-04T06:04:39.643227Z |
| arena-hard | general | 0.76 | 1.00 | 0.76 | non | oui | 2026-11-04T06:04:39.653045Z |
| bbh | reasoning | 0.84 | 1.00 | 0.84 | non | oui | 2026-11-04T06:04:39.663133Z |
| ds-arena-code | reasoning | 0.63 | 1.00 | 0.63 | non | oui | 2026-11-04T06:04:39.673257Z |
| ds-fim-eval | general | 0.78 | 1.00 | 0.78 | non | oui | 2026-11-04T06:04:39.683231Z |
| gsm8k | math | 0.95 | 1.00 | 0.95 | non | oui | 2026-11-04T06:04:39.693141Z |
| humaneval | reasoning | 0.89 | 1.00 | 0.89 | non | oui | 2026-11-04T06:04:39.703963Z |
| humaneval-mul | reasoning | 0.74 | 1.00 | 0.74 | non | oui | 2026-11-04T06:04:39.713142Z |
| livecodebench(01-09) | reasoning | 0.42 | 1.00 | 0.42 | non | oui | 2026-11-04T06:04:39.718723Z |
| math | math | 0.75 | 1.00 | 0.75 | non | oui | 2026-11-04T06:04:39.723066Z |
| mmlu | general | 0.80 | 1.00 | 0.80 | non | oui | 2026-11-04T06:04:39.733121Z |
| mt-bench | chat | 0.90 | 100.00 | 0.90 | non | oui | 2026-11-04T06:04:39.743700Z |
| swe-bench-verified | reasoning | 0.17 | 1.00 | 0.17 | non | oui | 2026-11-04T06:04:39.753206Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| code | 205 | — | 6.25 | 3 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04