DeepSeek-V3.2 (Non-thinking)

Fiche modèle · DeepSeek · deepseek-chat

DeepSeek-V3.2 in non-thinking mode. A powerful language model with 685B parameters using DeepSeek Sparse Attention (DSA) for efficient long-context processing. Supports JSON output, tool calls, and chat prefix completion. This is the standard chat mode without extended reasoning.

Fiches modèles

Identité

Organisation	DeepSeek
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2025-12-01
Licence	mit
Licence commerciale	oui
Licence open source	oui
Poids ouverts	oui
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — 685 Md > 107 Md
Modalités	text
Fenêtre de contexte	—
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	685 B
Paramètres actifs (session)	37 B
Source des paramètres actifs	web : https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
Curation des paramètres actifs	2026-11-04
Prix par session	0.36 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	3.06 $ (est.)
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	—
Créé le	2026-05-07T16:53:28.120673Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:04:39.203182Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/deepseek-chat

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non — hors DGX Spark (> 107 Md).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Fournisseur	Source	Souveraineté	Entrée (/M tok)	Sortie (/M tok)	Quantification	Contexte	Latence (s)	Débit (tok/s)	Statut
DeepSeek	llm-stats	non	0.28 $	0.42 $	—	—	0.30	100.0	active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Aucune donnée.

Scores par benchmark

Aucune donnée.

Classements

Aucune donnée.

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04