Command A+
Command A+ is Cohere's open-source sparse Mixture-of-Experts model for enterprise agentic, multilingual, multimodal, and reasoning-heavy tasks. It has 218B total parameters with 25B active parameters, supports text and image inputs, conversational tool use, generated thinking, 48 languages, a 128K input context, and up to 64K output tokens.
Identité
| Organisation | Cohere |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-05-20 |
| Licence | apache 2.0 |
| Licence commerciale | oui |
| Licence open source | oui |
| Poids ouverts | oui |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — 218 Md > 107 Md |
| Modalités | — |
| Fenêtre de contexte | — |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | 218 B |
| Paramètres actifs (session) | 25 B |
| Source des paramètres actifs | web : https://huggingface.co/CohereLabs/command-a-plus-05-2026-bf16 |
| Curation des paramètres actifs | 2026-11-04 |
| Prix par session | — |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 83.3 M (est.) |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 69.4× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | — |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-06-20T15:53:01.868171Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:38.687927Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/command-a-plus-05-2026 |
IA Act — preuves fournisseur
| Critère | Note / 5 | Poids |
|---|---|---|
| Documentation technique | 2,5 | 5 % |
| Résumé des données d'entraînement | 0,0 | 35 % |
| Conformité droit d'auteur | 0,0 | 35 % |
| Code of Practice GPAI | 1,2 | 20 % |
| Risque systémique | 0,0 | 5 % |
Curation : 2026-10-21.
IA ActPrix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non — hors DGX Spark (> 107 Md).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
Aucune donnée.
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| instruction_following | 0.70 |
| language | 0.80 |
| math | 0.70 |
| multimodal | 0.70 |
| physics | 0.40 |
| reasoning | 0.70 |
| structured_output | 0.90 |
| general | 0.70 |
| healthcare | 0.80 |
| biology | 0.40 |
| chemistry | 0.40 |
| code | 0.40 |
| communication | 0.80 |
| tool_calling | 0.80 |
| vision | 0.70 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| aime-2025 | math | 0.90 | 1.00 | 0.90 | non | oui | 2026-11-04T06:04:38.728931Z |
| charxiv-d | reasoning | 0.88 | 1.00 | 0.88 | non | oui | 2026-11-04T06:04:38.816875Z |
| charxiv-r | reasoning | 0.53 | 1.00 | 0.53 | non | oui | 2026-11-04T06:04:38.813286Z |
| cohere-agentic-question-answering | agents | 0.65 | 1.00 | 0.65 | non | oui | 2026-11-04T06:04:38.740033Z |
| cohere-data-analysis | data_analysis | 0.45 | 1.00 | 0.45 | non | oui | 2026-11-04T06:04:38.753258Z |
| cohere-memory-usage-quality | agents | 0.54 | 1.00 | 0.54 | non | oui | 2026-11-04T06:04:38.763198Z |
| ifbench | instruction_following | 0.74 | 1.00 | 0.74 | non | oui | 2026-11-04T06:04:38.713139Z |
| mathvista | math | 0.81 | 1.00 | 0.81 | non | oui | 2026-11-04T06:04:38.803219Z |
| mmmu | multimodal | 0.75 | 1.00 | 0.75 | non | oui | 2026-11-04T06:04:38.793819Z |
| mmmu-pro | vision | 0.63 | 1.00 | 0.63 | non | oui | 2026-11-04T06:04:38.773319Z |
| mt-aime-2025 | math | 0.86 | 1.00 | 0.86 | non | oui | 2026-11-04T06:04:38.833305Z |
| scicode | reasoning | 0.38 | 1.00 | 0.38 | non | oui | 2026-11-04T06:04:38.733081Z |
| tau2-telecom | communication | 0.85 | 1.00 | 0.85 | non | oui | 2026-11-04T06:04:38.693328Z |
| terminal-bench-hard | reasoning | 0.25 | 1.00 | 0.25 | non | oui | 2026-11-04T06:04:38.703372Z |
| wmt24++ | language | 0.81 | 1.00 | 0.81 | non | oui | 2026-11-04T06:04:38.843129Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| code | 202 | — | 6.76 | 1 | trueskill | 2026-10-19 | model_history |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04