Claude Sonnet 5.5

Fiche modèle · Anthropic · claude-sonnet-5-5

Claude Sonnet 5.5 is the second model in Anthropic's Claude 5.5 family and a faster, lower-cost complement to Claude Opus 5.5. It targets well-scoped everyday tasks, coding, and polished documents, slides, and spreadsheets, and runs 30%+ faster than Claude Sonnet 5 while typically using far fewer tokens at the same $2/$10 per million input/output prices. It accepts text and image input with text output, supports multilingual and vision workloads, tool use, and adaptive thinking (Claude Platform default effort high; Claude Code and apps default medium). Context window is 1M tokens with 128K max output on the sync Messages API; reliable knowledge and training-data cutoffs are June 2026. Cache reads are $0.10 and 5-minute cache writes are $2.50 per million tokens. Capability scores are self-reported from the Claude Sonnet 5.5 System Card (Table 8.1.A and §8) and the launch announcement. Available on the Claude API as `claude-sonnet-5-5`.

Identité

OrganisationAnthropic
Pays—
Famille—
Typellm
Date de sortie2026-09-28
Licenceproprietary
Licence commercialenon
Licence open sourcenon
Poids ouvertsnon
Auto-hébergement (DGX Spark)non — poids fermés
Modalitésimage|text
Fenêtre de contexte1 000 000
KV cache / token (Q8)—
Paramètres totaux—
Paramètres actifs (session)≈ 51 B–63 B (estimation, confiance très faible — https://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-actifs.md)
Source des paramètres actifshttps://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-actifs.md (estimation, confiance très faible)
Curation des paramètres actifs2026-10-28
Prix par session4.00 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur)
Tokens / tâche (Data Players)1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)294 M
Ratio Terminal-Bench / Data Players244.9×
Coût / tâche (Terminal-Bench)110.61 $
Tokens d'entraînement—
Coupure de connaissance2026-06-01
Créé le2026-09-28T19:25:00.216193Z
Mis à jour le2026-11-04T06:04:34.858278Z
SourceLLM Stats
URLhttps://llm-stats.com/models/claude-sonnet-5-5

IA Act — preuves fournisseur

ICA 46/100 · périmètre complet · seuil systémique inconnu

CritèreNote / 5Poids
Documentation technique1,25 %
Résumé des données d'entraînement2,535 %
Conformité droit d'auteur2,535 %
Code of Practice GPAI2,520 %
Risque systémique0,05 %

Curation : 2026-10-23.

IA Act

Prix par fournisseur

Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — via AWS Bedrock (eurouter).

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

FournisseurSourceSouverainetéEntrée (/M tok)Sortie (/M tok)QuantificationContexteLatence (s)Débit (tok/s)Statut
AWS Bedrockeurouterpartiel———1 000 000———
Anthropicllm-statsnon2.00 $10.00 $——0.4042.0active

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

CatégorieScore
language0.90
legal0.10
math0.70
multimodal0.70
productivity1 811.00
reasoning152.90
science0.70
general108.20
healthcare0.70
agents174.60
biology0.70
code0.70
tool_calling0.60
vision0.70

Scores par benchmark

BenchmarkCatégorieScoreMaxNormalisé (API)VérifiéAuto-déclaréDaté du
aa-briefcase-1.1agents1 811.003 000.000.60nonoui2026-11-04T06:04:34.913339Z
arxivmathmath0.871.000.87nonoui2026-11-04T06:04:35.011445Z
arxivmath-with-toolsmath0.951.000.95nonoui2026-11-04T06:04:35.019535Z
automationbenchagents0.451.000.45nonoui2026-11-04T06:04:34.917713Z
benchcadcode0.751.000.75nonoui2026-11-04T06:04:35.028840Z
benchcad-with-python-toolcode0.961.000.96nonoui2026-11-04T06:04:35.032908Z
biomedical-image-analysisbiology0.721.000.72nonoui2026-11-04T06:04:35.223353Z
biomysterybenchbiology0.891.000.89nonoui2026-11-04T06:04:35.113263Z
biomysterybench-difficultbiology0.451.000.45nonoui2026-11-04T06:04:35.117214Z
chartographyvision0.901.000.90nonoui2026-11-04T06:04:34.964674Z
chartography-no-toolsvision0.621.000.62nonoui2026-11-04T06:04:34.959113Z
cursorbench-4.0code0.561.000.56nonoui2026-11-04T06:04:34.890357Z
de-novo-protein-binder-designbiology0.821.000.82nonoui2026-11-04T06:04:35.213261Z
deepswe-1.1code0.711.000.71nonoui2026-11-04T06:04:34.993172Z
frontiercode-1.1reasoning0.521.000.52nonoui2026-11-04T06:04:34.873416Z
frontiercode-1.1-extendedreasoning0.641.000.64nonoui2026-11-04T06:04:34.883088Z
frontierswe-v2code0.621.000.62nonoui2026-11-04T06:04:35.008418Z
gdpval-aa-2.1general1 844.003 000.000.61nonoui2026-11-04T06:04:34.906704Z
global-mmlugeneral0.921.000.92nonoui2026-11-04T06:04:35.093170Z
healthbenchhealthcare0.651.000.65nonoui2026-11-04T06:04:35.083754Z
healthbench-professionalhealthcare0.691.000.69nonoui2026-11-04T06:04:35.073199Z
healthbench-professional-rawhealthcare0.771.000.77nonoui2026-11-04T06:04:35.153199Z
healthbench-rawhealthcare0.691.000.69nonoui2026-11-04T06:04:35.141138Z
humanity's-last-exam-(no-tools,-text-only)reasoning0.571.000.57nonoui2026-11-04T06:04:34.933079Z
humanity's-last-exam-(with-tools)reasoning0.651.000.65nonoui2026-11-04T06:04:34.929710Z
latchbio-singlecellbenchscience0.591.000.59nonoui2026-11-04T06:04:35.133276Z
latchbio-spatialbench-verifiedbiology0.721.000.72nonoui2026-11-04T06:04:35.122349Z
legal-agent-benchmarklegal0.121.000.12nonoui2026-11-04T06:04:35.059486Z
medicinal-chemistry-admebiology0.651.000.65nonoui2026-11-04T06:04:35.183209Z
milulanguage0.921.000.92nonoui2026-11-04T06:04:35.103638Z
morphology-to-molecule-matchingbiology0.251.000.25nonoui2026-11-04T06:04:35.173047Z
officeqaagents0.771.000.77nonoui2026-11-04T06:04:35.043114Z
officeqa-proagents0.661.000.66nonoui2026-11-04T06:04:35.053339Z
osworld-2.1-partialmultimodal0.801.000.80nonoui2026-11-04T06:04:34.943188Z
osworld-2.1-strictmultimodal0.431.000.43nonoui2026-11-04T06:04:34.953242Z
physicianbenchhealthcare0.631.000.63nonoui2026-11-04T06:04:35.163162Z
program-benchagents0.801.000.80nonoui2026-11-04T06:04:35.023210Z
protein-design-library-rankingbiology0.551.000.55nonoui2026-11-04T06:04:35.203202Z
protein-design-sequence-generationbiology0.511.000.51nonoui2026-11-04T06:04:35.193159Z
protocols-troubleshootingbiology0.671.000.67nonoui2026-11-04T06:04:35.233411Z
protocols-understanding-v2biology0.671.000.67nonoui2026-11-04T06:04:35.243396Z
swe-bench-multilingualreasoning0.901.000.90nonoui2026-11-04T06:04:34.980488Z
swe-bench-multimodalreasoning0.541.000.54nonoui2026-11-04T06:04:34.984144Z
swe-bench-proreasoning0.811.000.81nonoui2026-11-04T06:04:34.969830Z
terminal-bench-4.0reasoning0.711.000.71nonoui2026-11-04T06:04:34.862892Z
terminal-bench-science-0.1reasoning0.601.000.60nonoui2026-11-04T06:04:35.003324Z
toolathlon-verifiedagents0.781.000.78nonoui2026-11-04T06:04:35.063067Z

Classements

CatégorieRangScoreNote conservatriceBenchmarks évaluésMéthodeDaté duProvenance
agents4174.6043.5321trueskill2026-11-04T08:08:47.839150Zrankings
code20.7048.6613trueskill2026-11-04T08:08:39.742311Zrankings
math280.7038.143trueskill2026-11-04T08:08:42.442591Zrankings
multimodal30.7039.977trueskill2026-11-04T08:08:46.488887Zrankings
reasoning2152.9055.9924trueskill2026-11-04T08:08:41.093494Zrankings

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04