Claude Opus 5
Claude Opus 5 is Anthropic's flagship general-access model, built for efficient agentic coding, knowledge work, scientific research, computer use, and problem-solving. Anthropic reports state-of-the-art results on Frontier-Bench v0.1 and GDPval-AA, substantial gains over Opus 4.8 across life-sciences evaluations, and support for configurable effort levels. It is available through the Claude API at the same $5/$25 per million input/output token price as Claude Opus 4.8.
Identité
| Organisation | Anthropic |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-07-24 |
| Licence | proprietary |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | non |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — poids fermés |
| Modalités | image|text |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | — |
| Paramètres actifs (session) | ≈ 101 B–127 B (estimation, confiance très faible — https://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-actifs.md) |
| Source des paramètres actifs | https://gitlab.com/data-players/llm-stats-analysis/-/blob/main/docs/estimation-parametres-actifs.md (estimation, confiance très faible) |
| Curation des paramètres actifs | 2026-10-28 |
| Prix par session | 10.00 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 105 M |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 87.1× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 92.42 $ |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-07-24T18:00:50.851581Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:33.963200Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/claude-opus-5 |
IA Act — preuves fournisseur
| Critère | Note / 5 | Poids |
|---|---|---|
| Documentation technique | 1,2 | 5 % |
| Résumé des données d'entraînement | 2,5 | 35 % |
| Conformité droit d'auteur | 2,5 | 35 % |
| Code of Practice GPAI | 2,5 | 20 % |
| Risque systémique | 0,0 | 5 % |
Curation : 2026-10-23.
IA ActPrix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : partiel — via AWS Bedrock (eurouter), Amazon Bedrock — Irlande (cortecs), Amazon Bedrock — Paris (cortecs), Google (cortecs).
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AWS Bedrock | eurouter | partiel | — | — | — | 1 000 000 | — | — | — |
| Amazon Bedrock — Irlande | cortecs | partiel | 5.54 $ | 27.71 $ | — | 1 000 000 | — | — | — |
| Amazon Bedrock — Paris | cortecs | partiel | 5.54 $ | 27.71 $ | — | 1 000 000 | — | — | — |
| cortecs | partiel | 5.54 $ | 27.71 $ | — | 1 000 000 | — | — | — | |
| Anthropic | llm-stats | non | 5.00 $ | 25.00 $ | — | — | — | — | active |
| DeepInfra | llm-stats | non | 5.00 $ | 25.00 $ | — | — | — | — | active |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| legal | 0.10 |
| math | 0.60 |
| multimodal | 0.70 |
| reasoning | 0.50 |
| science | 0.90 |
| search | 0.90 |
| general | 0.60 |
| healthcare | 0.60 |
| agents | 0.50 |
| biology | 0.90 |
| code | 0.60 |
| tool_calling | 0.40 |
| vision | 0.70 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| arc-agi-3 | reasoning | 0.30 | 1.00 | 0.30 | non | oui | 2026-11-04T06:04:33.980110Z |
| automationbench | agents | 0.26 | 1.00 | 0.26 | non | oui | 2026-11-04T06:04:34.029295Z |
| biomysterybench | biology | 0.90 | 1.00 | 0.90 | non | oui | 2026-11-04T06:04:34.059084Z |
| browsecomp | reasoning | 0.91 | 1.00 | 0.91 | non | oui | 2026-11-04T06:04:33.983638Z |
| deepswe-1.1 | code | 0.69 | 1.00 | 0.69 | non | oui | 2026-11-04T06:04:34.018902Z |
| frontier-bench-v0.1 | code | 0.43 | 1.00 | 0.43 | non | oui | 2026-11-04T06:04:33.973503Z |
| frontiercode | reasoning | 0.53 | 1.00 | 0.53 | non | oui | 2026-11-04T06:04:34.022606Z |
| frontiercode-1.1 | reasoning | 0.53 | 1.00 | 0.53 | non | non | 2026-11-04T06:04:34.070719Z |
| healthbench-professional | healthcare | 0.60 | 1.00 | 0.60 | non | oui | 2026-11-04T06:04:34.044217Z |
| humanity's-last-exam | reasoning | 0.65 | 1.00 | 0.65 | non | oui | 2026-11-04T06:04:34.003145Z |
| legal-agent-benchmark | legal | 0.12 | 1.00 | 0.12 | non | oui | 2026-11-04T06:04:34.040044Z |
| lifesci-diamond-2026-11 | healthcare | 0.18 | 1.00 | 0.18 | non | non | 2026-11-04T06:04:34.085078Z |
| osworld-2.0 | multimodal | 0.71 | 1.00 | 0.71 | non | oui | 2026-11-04T06:04:34.008725Z |
| terminal-bench-4.0 | reasoning | 0.52 | 1.00 | 0.52 | non | non | 2026-11-04T06:04:34.080745Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agents | 16 | 0.50 | 38.21 | 8 | trueskill | 2026-11-04T08:08:47.839150Z | rankings |
| code | 18 | 0.60 | 39.67 | 4 | trueskill | 2026-11-04T08:08:39.742311Z | rankings |
| math | 3 | 0.60 | 43.41 | 1 | trueskill | 2026-11-04T08:08:42.442591Z | rankings |
| multimodal | 45 | 0.70 | 28.54 | 1 | trueskill | 2026-11-04T08:08:46.488887Z | rankings |
| reasoning | 7 | 0.50 | 53.01 | 9 | trueskill | 2026-11-04T08:08:41.093494Z | rankings |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04