Claude Mythos 5.1

Fiche modèle · Anthropic · claude-mythos-5-1

Claude Mythos 5.1 is Anthropic's trusted-access deployment of the Claude Fable 5.1 weights (cataloged publicly as Fable 5.1). It is targeted for demanding reasoning and long-horizon agentic work with text and image input, tool use, multilingual support, and a 1M-token context window. Benchmarks below are sourced from Anthropic's official Claude Fable/Mythos 5.1 scorecard. It is not generally available via the public Claude API as a cataloged model id.

Fiches modèles

Identité

Organisation	Anthropic
Pays	—
Famille	—
Type	llm
Date de sortie	2026-09-01
Licence	proprietary
Licence commerciale	non
Licence open source	non
Poids ouverts	non
Auto-hébergement (DGX Spark)	non — poids fermés
Modalités	image\|text
Fenêtre de contexte	1 000 000
KV cache / token (Q8)	—
Paramètres totaux	≈ 8 T (estimation, confiance très faible — https://www.reuters.com/technology/bytedance-targets-mega-ai-model-nearing-anthropics-mythos-ft-reports-2026-08-07)
Paramètres actifs (session)	≈ 87 B–114 B (estimation, confiance très faible — https://www.reuters.com/technology/bytedance-targets-mega-ai-model-nearing-anthropics-mythos-ft-reports-2026-08-07)
Source des paramètres actifs	https://www.reuters.com/technology/bytedance-targets-mega-ai-model-nearing-anthropics-mythos-ft-reports-2026-08-07 (estimation, confiance très faible)
Curation des paramètres actifs	2026-10-27
Prix par session	—
Tokens / tâche (Data Players)	1.2 M
Tokens / tâche (Terminal-Bench)	83.3 M (est.)
Ratio Terminal-Bench / Data Players	69.4×
Coût / tâche (Terminal-Bench)	—
Tokens d'entraînement	—
Coupure de connaissance	—
Créé le	2026-09-08T14:21:58.057050Z
Mis à jour le	2026-11-04T06:04:32.968919Z
Source	LLM Stats
URL	https://llm-stats.com/models/claude-mythos-5-1

Tokens/tâche

Prix par fournisseur

Prix

Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».

Aucune donnée.

Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.

Souveraineté

Scores par catégorie (top_scores)

Catégorie	Score
reasoning	0.60
general	0.60
agents	0.60
code	0.60
tool_calling	0.60

Scores par benchmark

Benchmark	Catégorie	Score	Max	Normalisé (API)	Vérifié	Auto-déclaré	Daté du
terminal-bench-4.0	reasoning	0.61	1.00	0.61	non	oui	2026-11-04T06:04:32.973022Z

Classements

Catégorie	Rang	Score	Note conservatrice	Benchmarks évalués	Méthode	Daté du	Provenance
agents	34	0.60	34.56	1	trueskill	2026-11-04T08:08:47.839150Z	rankings
code	34	0.60	36.49	1	trueskill	2026-11-04T08:08:39.742311Z	rankings

Lecture : Note conservatrice = borne basse TrueSkill (niveau estimé − marge d’incertitude) ; Benchmarks évalués = nombre de benchmarks de la catégorie pris en compte. À performances égales, un modèle évalué sur moins de benchmarks obtient une note plus basse : la note ne se déduit pas d’un seul score. Provenance : rankings = top 50 de /rankings ; model_history = historique du modèle (/models/{id}/history), utilisé pour les rangs au-delà du top 50.

Données

Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04