Claude Fable 5.1
Claude Fable 5.1 is Anthropic's generally available, production-safeguarded deployment of the same underlying weights as Claude Mythos 5.1 (trusted-access only via CVP/LSVP; not cataloged here). It targets demanding reasoning and long-horizon agentic work with text and image input, text output, multilingual and vision support, tool use, adaptive thinking always on (API/Claude Code default effort high; Cowork/claude.ai default medium), a 1M-token context window, and 128K max output on the sync Messages API. Reliable knowledge and training-data cutoffs are June 2026; comparative latency is slower than the rest of the current lineup. First-party pricing matches Fable 5 at $10/$50 per million input/output tokens, with cache reads cut to $0.25 per million tokens (0.025x base input, down from $1 / 0.1x on Fable 5); Anthropic estimates ~25% lower cost on typical workloads and ~45% on highly agentic ones. Self-reported launch benchmarks with production safeguards enabled include Terminal-Bench-Science 0.1 52.6% (SE ±3.5–4.5 pts), Terminal-Bench 4.0 55.8%, GDPval-AA v2 1853 Elo, OSWorld 2.0 77.9% partial / 41.7% strict (August 2026 task release), Humanity's Last Exam 60.9% no tools / 65.0% with tools, AutomationBench 31.4%, and CursorBench 3.2.0 73.4%. Available on the Claude API as `claude-fable-5-1`.
Identité
| Organisation | Anthropic |
|---|---|
| Pays | — |
| Famille | — |
| Type | llm |
| Date de sortie | 2026-09-01 |
| Licence | proprietary |
| Licence commerciale | non |
| Licence open source | non |
| Poids ouverts | non |
| Auto-hébergement (DGX Spark) | non — poids fermés |
| Modalités | image|text |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 |
| KV cache / token (Q8) | — |
| Paramètres totaux | ≈ 5 T (estimation, confiance très faible — https://www.reuters.com/technology/bytedance-targets-mega-ai-model-nearing-anthropics-mythos-ft-reports-2026-08-07) |
| Paramètres actifs (session) | ≈ 87 B–114 B (estimation, confiance très faible — https://www.reuters.com/technology/bytedance-targets-mega-ai-model-nearing-anthropics-mythos-ft-reports-2026-08-07) |
| Source des paramètres actifs | https://www.reuters.com/technology/bytedance-targets-mega-ai-model-nearing-anthropics-mythos-ft-reports-2026-08-07 (estimation, confiance très faible) |
| Curation des paramètres actifs | 2026-10-27 |
| Prix par session | 20.00 $ (1 000 000 tokens entrée + 200 000 sortie, prix le moins cher par fournisseur) |
| Tokens / tâche (Data Players) | 1.2 M |
| Tokens / tâche (Terminal-Bench) | 40.9 M |
| Ratio Terminal-Bench / Data Players | 34.1× |
| Coût / tâche (Terminal-Bench) | 93.94 $ |
| Tokens d'entraînement | — |
| Coupure de connaissance | — |
| Créé le | 2026-09-01T18:45:51.019009Z |
| Mis à jour le | 2026-11-04T06:04:32.506758Z |
| Source | LLM Stats |
| URL | https://llm-stats.com/models/claude-fable-5-1 |
Prix par fournisseur
Statut du modèle (offres + auto-hébergement) : non.
Toutes sources confondues : catalogue llm-stats, routeurs EUrouter/Cortecs et catalogues directs (OVHcloud, Scaleway, Infomaniak). Les prix sont convertis en USD pour la comparaison ; le prix publié et le taux BCE utilisé sont dans l'infobulle. Les prix inconnus restent indiqués « — ».
| Fournisseur | Source | Souveraineté | Entrée (/M tok) | Sortie (/M tok) | Quantification | Contexte | Latence (s) | Débit (tok/s) | Statut |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic | llm-stats | non | 10.00 $ | 50.00 $ | — | — | — | — | active |
Souveraineté qualifiée par offre (modèle × fournisseur) ; survolez le badge pour les critères.
SouverainetéScores par catégorie (top_scores)
| Catégorie | Score |
|---|---|
| legal | 1 853.00 |
| math | 0.70 |
| multimodal | 0.80 |
| reasoning | 371.00 |
| finance | 1 853.00 |
| general | 309.30 |
| agents | 371.00 |
| code | 0.50 |
| tool_calling | 0.50 |
| vision | 0.70 |
Scores par benchmark
| Benchmark | Catégorie | Score | Max | Normalisé (API) | Vérifié | Auto-déclaré | Daté du |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| automationbench | agents | 0.31 | 1.00 | 0.31 | non | oui | 2026-11-04T06:04:32.563151Z |
| cursorbench-3.2 | code | 0.73 | 1.00 | 0.73 | non | oui | 2026-11-04T06:04:32.573261Z |
| gdpval-aa | general | 1 853.00 | 3 000.00 | 0.62 | non | oui | 2026-11-04T06:04:32.523137Z |
| humanity's-last-exam | reasoning | 0.65 | 1.00 | 0.65 | non | oui | 2026-11-04T06:04:32.553154Z |
| lifesci-diamond-2026-11 | healthcare | 0.14 | 1.00 | 0.14 | non | non | 2026-11-04T06:04:32.582388Z |
| osworld-2.0 | multimodal | 0.78 | 1.00 | 0.78 | non | oui | 2026-11-04T06:04:32.533087Z |
| terminal-bench-4.0 | reasoning | 0.56 | 1.00 | 0.56 | non | oui | 2026-11-04T06:04:32.517733Z |
| terminal-bench-science-0.1 | reasoning | 0.53 | 1.00 | 0.53 | non | oui | 2026-11-04T06:04:32.513426Z |
Classements
| Catégorie | Rang | Score | Note conservatrice | Benchmarks évalués | Méthode | Daté du | Provenance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agents | 14 | 371.00 | 38.29 | 5 | trueskill | 2026-11-04T08:08:47.839150Z | rankings |
| code | 36 | 0.50 | 35.71 | 2 | trueskill | 2026-11-04T08:08:39.742311Z | rankings |
| math | 2 | 0.70 | 44.44 | 1 | trueskill | 2026-11-04T08:08:42.442591Z | rankings |
| multimodal | 27 | 0.80 | 32.08 | 1 | trueskill | 2026-11-04T08:08:46.488887Z | rankings |
| reasoning | 14 | 371.00 | 50.07 | 5 | trueskill | 2026-11-04T08:08:41.093494Z | rankings |
Données
Dates de curation (récupération depuis l'API) : models 2026-11-04 · benchmarks 2026-11-04 · scores 2026-11-04 · updates 2026-11-04 · account 2026-11-04 · model_history 2026-11-04 · rankings 2026-11-04